DevOps Engineer, ML Infrastructure

🕒 vor 1 Monat

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $72.056 - $138.940 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

👻 Geisterscore 8%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Capgemini

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1967

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Capgemini ist ein weltweit führendes Unternehmen, das Partnerschaften mit Unternehmen eingeht, um deren Betrieb durch den Einsatz von Technologie zu transformieren und zu verwalten. Mit Fachwissen in einer Vielzahl von Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobil, Banken und Gesundheitswesen bietet Capgemini ein ständig weiterentwickeltes Dienstleistungsportfolio an, um den sich stetig ändernden Bedürfnissen seiner Kunden gerecht zu werden. Zu den Angeboten gehören unter anderem Cloud, Cybersicherheit, Daten und künstliche Intelligenz sowie Unternehmensmanagement. Capgemini betont zudem Innovation und Nachhaltigkeit, indem es Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützt und gleichzeitig ökologische und soziale Verantwortung fördert. Darüber hinaus bietet Capgemini Karrieremöglichkeiten auf verschiedenen Ebenen und in verschiedenen Berufen, fördert Innovation und Vielfalt in seiner Belegschaft.

Beschreibung

• Develop and manage cloud-native infrastructure supporting large-scale ML workloads on Kubernetes • Implement and operate batch scheduling solutions such as Volcano and Kueue to optimize GPU and compute resource utilization • Build and maintain CI/CD pipelines for ML services, infrastructure, and platform components • Manage and optimize Kubernetes environments, including production workloads running on AWS EKS and other cloud platforms • Lead and support infrastructure modernization and migration initiatives across cloud and platform ecosystems • Partner with Data Scientists, ML Engineers, and Software Engineers to productionize machine learning solutions • Implement robust observability, monitoring, and alerting for distributed systems and GPU clusters • Ensure platform reliability, security, scalability, and operational excellence • Troubleshoot complex distributed systems and performance bottlenecks across infrastructure and ML workloads

🎯 Anforderungen

• Strong experience with Kubernetes and large-scale workload orchestration • Hands-on experience with Kubernetes batch schedulers such as Volcano / Kueue • Solid understanding of distributed systems, containerization technologies, cloud-native architectures, and microservices-based platforms • Experience managing workloads on Kubernetes platforms such as AWS EKS • Proven track record delivering and supporting infrastructure migration projects • Strong programming skills in Python or Golang • Experience with Infrastructure-as-Code and deployment tools including Terraform / Helm • Experience designing and maintaining CI/CD pipelines using GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD, or Azure DevOps • Strong Linux systems administration and troubleshooting skills • Experience building observability solutions using Prometheus and Grafana • Understanding of ML lifecycle management, model deployment, and production operations

🏖️ Vorteile

• Paid time off based on employee grade: Vacation: 12-25 days, depending on grade • Company paid holidays • Personal Days • Sick Leave • Medical, dental, and vision coverage (or provincial healthcare coordination in Canada) • Retirement savings plans (RRSP in Canada) • Life and disability insurance • Employee assistance programs • Other benefits as provided by local policy and eligibility • Potential eligibility for variable incentives, bonuses, or commissions

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