Kubernetes Engineer, HPC

🕒 vor 22 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $72.056 - $138.940 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 8%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Capgemini

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1967

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Capgemini ist ein weltweit führendes Unternehmen, das Partnerschaften mit Unternehmen eingeht, um deren Betrieb durch den Einsatz von Technologie zu transformieren und zu verwalten. Mit Fachwissen in einer Vielzahl von Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobil, Banken und Gesundheitswesen bietet Capgemini ein ständig weiterentwickeltes Dienstleistungsportfolio an, um den sich stetig ändernden Bedürfnissen seiner Kunden gerecht zu werden. Zu den Angeboten gehören unter anderem Cloud, Cybersicherheit, Daten und künstliche Intelligenz sowie Unternehmensmanagement. Capgemini betont zudem Innovation und Nachhaltigkeit, indem es Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützt und gleichzeitig ökologische und soziale Verantwortung fördert. Darüber hinaus bietet Capgemini Karrieremöglichkeiten auf verschiedenen Ebenen und in verschiedenen Berufen, fördert Innovation und Vielfalt in seiner Belegschaft.

Beschreibung

• Design, deploy, and manage Kubernetes-based compute platforms for AI/ML and HPC workloads • Build and maintain scalable HPC environments utilizing workload schedulers • Support and optimize NVIDIA GPU infrastructure for machine learning, data processing, and simulation workloads • Implement infrastructure automation, CI/CD pipelines, and monitoring solutions to improve platform reliability and operational efficiency • Manage containerized applications using Kubernetes, Docker, and Helm • Troubleshoot and optimize cluster, network, storage, and application performance across distributed computing environments • Collaborate with engineering, research, and AI teams to enable high-performance computing and cloud-native solutions • Ensure platform scalability, availability, security, and operational excellence

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in Kubernetes, Cloud Infrastructure, Platform Engineering, DevOps, or related fields • Minimum 2+ years of experience supporting HPC or large-scale distributed compute environments • Strong hands-on experience with Kubernetes (K8S), Docker, Helm, and container orchestration technologies • Exposure to Trainium or Inferentia is highly preferred • Experience managing HPC clusters and workload schedulers, including Slurm and/or Volcano • Expertise with NVIDIA GPU infrastructure, GPU-enabled workloads, and performance optimization • Strong Linux administration and troubleshooting skills • Proficiency in Python and/or Bash scripting for automation and operational management • Experience implementing CI/CD pipelines, monitoring, logging, and infrastructure automation solutions • Hands-on experience with at least one major cloud platform, Azure AKS and Google Kubernetes Engine (GKE)

🏖️ Vorteile

• Paid time off based on employee grade (A-F): Vacation: 12-25 days, depending on grade • Company paid holidays • Personal Days • Sick Leave • Medical, dental, and vision coverage (or provincial healthcare coordination in Canada) • Retirement savings plans (e.g., RRSP in Canada) • Life and disability insurance • Employee assistance programs • Other benefits as provided by local policy and eligibility • Additional compensation such as variable incentives, bonuses, or commissions may be available depending on the position and applicable laws

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen