Mathematical Algorithm Engineer (w/m/d) I Remote möglich

🔥 vor 21 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Capgemini

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1967

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Capgemini ist ein weltweit führendes Unternehmen, das Partnerschaften mit Unternehmen eingeht, um deren Betrieb durch den Einsatz von Technologie zu transformieren und zu verwalten. Mit Fachwissen in einer Vielzahl von Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobil, Banken und Gesundheitswesen bietet Capgemini ein ständig weiterentwickeltes Dienstleistungsportfolio an, um den sich stetig ändernden Bedürfnissen seiner Kunden gerecht zu werden. Zu den Angeboten gehören unter anderem Cloud, Cybersicherheit, Daten und künstliche Intelligenz sowie Unternehmensmanagement. Capgemini betont zudem Innovation und Nachhaltigkeit, indem es Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützt und gleichzeitig ökologische und soziale Verantwortung fördert. Darüber hinaus bietet Capgemini Karrieremöglichkeiten auf verschiedenen Ebenen und in verschiedenen Berufen, fördert Innovation und Vielfalt in seiner Belegschaft.

Beschreibung

• Entwicklung mathematischer Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und numerischer Lösungsverfahren für komplexe optische Mess- und Prüfsysteme • Formulierung und Lösung von Optimierungs-, Schätz- und Inversproblemen unter Berücksichtigung von Genauigkeit, Stabilität und numerischer Robustheit • Implementierung, Test und Optimierung von Algorithmen in C++ und Python • Sicherstellung von Performance-, Konvergenz- und Qualitätsanforderungen • Analyse von Messdaten sowie Durchführung von Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalysen • Validierung von Simulationsergebnissen anhand realer Versuchsdaten aus dem Laborumfeld • Dokumentation mathematischer Modelle, Lösungsansätze und Ergebnisse in technischen Spezifikationen, White Papers und Entwicklungsdokumentationen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Computational Science, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Validierung mathematischer Algorithmen im wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld • Sehr gute Kenntnisse in numerischer Linearer Algebra • Sehr gute Kenntnisse in numerischen Optimierungsverfahren • Sehr gute Kenntnisse in statistischer Schätzungstheorie • Sehr gute Kenntnisse in Bayes'scher Modellierung • Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung mathematischer Algorithmen mit C++ und Python • Idealerweise Kenntnisse in NumPy und SciPy • Erfahrungen mit numerischen Simulationen, inversen Problemen, Signalverarbeitung oder Computational Imaging sind von Vorteil • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Fachspezifische Schulungen • Mentoring • Innovative Projekte • Örtlich flexibles Arbeiten je nach Projekteinsatz und Absprache im Team • Gleitzeit • Arbeiten an diversen Standorten • Arbeit in einem diversen und offenen Team • Breitgefächertes Lernangebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung • Arbeitnehmerüberlassung für ein Kundenprojekt

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