care.coach
51 - 200 Mitarbeiter
💼 Beratung
📦 Logistik
🏥 Gesundheitswesen
💰 Grant im 2021-04
Consulting • Logistics • Healthcare
care. coach ist ein Anbieter digitaler Gesundheitslösungen, der sich darauf spezialisiert hat, die Gesundheitsergebnisse und das allgemeine Wohlbefinden von Pflegeanbietern und Krankenversicherern zu verbessern. Durch die Integration von KI-Technologie mit einfühlsamer Unterstützung bietet care. coach Dienstleistungen an, die das ideale Erlebnis simulieren, einen Familienangehörigen vor Ort zu haben, während klinische Wirksamkeit und Skalierbarkeit sichergestellt werden. Ihre Plattform bietet Tools für virtuelles Gesundheitscoaching, Unterstützung bei chronischen Erkrankungen und Engagement für Programme wie PACE und Medicare Advantage und richtet sich speziell an die Bedürfnisse von Familien und Betreuern, gemeindeorientierten Organisationen und Dienstleistern.
Lead Machine Learning Engineer
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
care.coach
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care. coach ist ein Anbieter digitaler Gesundheitslösungen, der sich darauf spezialisiert hat, die Gesundheitsergebnisse und das allgemeine Wohlbefinden von Pflegeanbietern und Krankenversicherern zu verbessern. Durch die Integration von KI-Technologie mit einfühlsamer Unterstützung bietet care. coach Dienstleistungen an, die das ideale Erlebnis simulieren, einen Familienangehörigen vor Ort zu haben, während klinische Wirksamkeit und Skalierbarkeit sichergestellt werden. Ihre Plattform bietet Tools für virtuelles Gesundheitscoaching, Unterstützung bei chronischen Erkrankungen und Engagement für Programme wie PACE und Medicare Advantage und richtet sich speziell an die Bedürfnisse von Familien und Betreuern, gemeindeorientierten Organisationen und Dienstleistern.
Beschreibung
• Lead engineering of human-in-the-loop digital avatars for behavioral health support • Collaborate with internal teams and stakeholders to deliver machine learning applications • Develop web-based applications and data infrastructures • Mentor and guide junior engineers
🎯 Anforderungen
• Doctorate in a related field • 8+ years of experience (including any applicable work in grad school) developing machine learning applications for practical use • 2+ years in an agile software development environment, preferably with an early-stage startup • 2+ years developing web-based applications, including web-based ML/data infrastructure • Additional Desired Experience: Audio signal processing, ASR, NLP, and NLG/dialog for conversational automation • Computer vision for human activity and sentiment classification • Development of data mining, analytics, dashboards and reporting systems • Engineering management (both personnel & projects) • LAMP stack w/ PHP, and Django web framework • Academic publications, conference speaker roles, or other public recognition as a top technical/domain expert.
🏖️ Vorteile
• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Professional development opportunities
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