Senior Data Engineer – Cybersecurity

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Maintain and enhance existing data processes with a focus on reliability, scalability, and performance optimization • Analyze and deeply understand existing data models, workflows, tables, and processing jobs • Identify technical gaps, bottlenecks, inefficiencies, and opportunities for architectural improvements • Design, optimize, and support large-scale data pipelines and transformation processes • Drive modernization initiatives across the data platform and contribute to long-term architectural evolution • Optimize complex SQL queries and improve data processing latency and efficiency • Collaborate with product engineering and cross-functional teams on technical solutions and implementation strategies • Contribute to short-term delivery goals and long-term platform development initiatives • Ensure adherence to best practices in data engineering, system reliability, and performance optimization • Participate in technical discussions, solution design, and continuous improvement initiatives

🎯 Anforderungen

• 5+ years of commercial experience in Data Engineering • Expert-level Python skills • Expert-level SQL skills with practical experience optimizing complex queries for performance and scalability • Strong hands-on experience with DBT for data transformation and modeling • Solid understanding of database concepts, including DDL, DML, indexing, normalization, and advanced SQL techniques • Hands-on experience working with Snowflake • Experience with Elastic Stack technologies • Proven experience designing, building, and maintaining large-scale data pipelines • Strong analytical thinking and problem-solving skills • Ability to work independently in a high-autonomy engineering environment • Experience driving technical initiatives from idea through implementation • Strong communication and collaboration skills • Upper-Intermediate English level or higher • Experience with Airflow for workflow orchestration is a plus

🏖️ Vorteile

• Employees can work remotely • Opportunity to shape scalable data infrastructure used in cybersecurity products • Opportunity to influence architectural decisions and drive meaningful improvements • Continue growing professionally • Collaboration with experienced international teams

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