Senior Data Engineer

🕒 vor 7 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Develop a deep understanding of core products, including legacy code and multiple services • Proactively identify and implement solutions for problems, inefficiencies, risks, technical gaps, and improvement areas • Negotiate with product engineering teams to gain buy-in for change implementation • Plan short-term wins and long-term improvement strategies • Maintain and enhance existing data processes for reliability, performance, and scalability • Build a comprehensive understanding of existing tables, data flows, and jobs • Drive reliability and performance improvements across data workflows • Own and execute data process modernization initiatives • Collaborate cross-functionally to ensure architectural alignment and best-practice adoption

🎯 Anforderungen

• 5+ years of overall experience in Data Engineering • Expert-level SQL skills, including optimizing complex queries for latency and performance • Proficiency with DBT for data transformation and modeling • Strong data engineering fundamentals and database knowledge (DDL/DML/SQL) • Hands-on experience with Snowflake and Elastic • Deep experience building, scaling, and managing large-scale data pipelines • Proven ability to work independently, take ownership, and drive initiatives to completion • Practical experience with Airflow for workflow orchestration is nice-to-have

🏖️ Vorteile

• Remote work option • Full-time employment

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