Sigma Software Group
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2002
💼 Beratung
🏥 Gesundheitswesen
🚘 Automobilindustrie
Consulting • Healthcare • Automotive
Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.
Senior Data Scientist
🔥 vor 44 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Sigma Software Group
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2002
💼 Beratung
🏥 Gesundheitswesen
🚘 Automobilindustrie
Consulting • Healthcare • Automotive
Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.
Beschreibung
• Analysieren und untersuchen Sie bestehende Erkennungslogiken, die auf miteinander verknüpften Signalen und regelbasierten Ausdrücken basieren • Erstellen Sie Abbildungen komplexer Datenflüsse, Verarbeitungspipelines und Abhängigkeiten in unternehmensweiten Systemen • Identifizieren Sie Redundanzen, Ineffizienzen und unnötige Komplexität in Erkennungsstrukturen • Entwickeln Sie Ansätze zur Vereinfachung und Optimierung, ohne die Erkennungsqualität und die operative Wirksamkeit zu beeinträchtigen • Führen Sie explorative Analysen großer und komplexer Datensätze durch • Bewerten Sie vor der Implementierung nachgelagerte Auswirkungen und operative Risiken • Überführen Sie analytische Erkenntnisse in Empfehlungen für technische und nicht technische Stakeholder • Arbeiten Sie mit Engineers, Data Scientists und Security Researchern zusammen • Arbeiten Sie auch bei wechselnden Prioritäten und kurzen Bereitstellungszyklen effektiv • Entwickeln Sie analytische Methoden innerhalb des neu entstehenden Teams weiter
🎯 Anforderungen
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Analytics Engineering, Data Analytics oder vergleichbaren analytischen Tätigkeiten • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Nachweisliche Erfahrung darin, Untersuchungen von der Hypothesenbildung bis zu datenbasierten Schlussfolgerungen voranzutreiben • Ausgeprägtes Engineering-Mindset und die Fähigkeit, komplexe Logiken und Codebasen zu verstehen • Fähigkeit, Systemverhalten und nachgelagerte Auswirkungen analytischer Entscheidungen zu bewerten • Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Engineering- und Research-Teams • Fähigkeit, selbstständig und mit wenig Anleitung zu arbeiten • Englischkenntnisse auf mindestens gehobenem Mittelstufenniveau • Kenntnisse in JavaScript • Erfahrung mit Snowflake • Erfahrung in den Bereichen Cybersicherheit, Betrugserkennung oder Risikoanalytik • Erfahrung mit regelbasierten Systemen oder Erkennungspipelines • Erfahrung mit Analytics-Plattformen im Enterprise-Umfeld • Verständnis der Architektur von Datenpipelines und Signalverarbeitungssystemen
🏖️ Vorteile
• Möglichkeit zur Remote- oder hybriden Arbeit • Mitarbeit an technisch anspruchsvollen Cybersicherheitsprodukten • Möglichkeit, analytische Arbeitsweisen bereits in einer frühen Entwicklungsphase mitzugestalten • Zusammenarbeit mit erfahrenen internationalen Teams • Eigenverantwortliches Arbeiten in einem dynamischen Umfeld
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