Minor Hotels Europe and Americas
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1978
👥 B2C
🏨 Gastgewerbe
✈️ Reisen
💰 Post-IPO Equity im 2018-05
B2C • Hospitality • Travel
Willkommen bei Minor Hotels Europe & Americas, ehemals NH Hotel Group. Minor Hotels ist ein weltweit führendes Unternehmen der Hotellerie mit einem Netzwerk von mehr als 550 Hotels auf sechs Kontinenten. Wir treiben Wachstum durch acht vielfältige Hotelmarken – Anantara, Avani, Elewana, Oaks, NH, NH Collection, nhow und Tivoli – sowie ein Portfolio verwandter Unternehmen im Gastgewerbe voran. Angetrieben von einem ausgeprägten Unternehmergeist entwickelt Minor Hotels stärkere Marken, Geschäftsbereiche und Partnerschaften, indem wir uns stets auf das konzentrieren, was unseren Gästen, unseren Mitarbeitenden und unseren Partnern am wichtigsten ist.
Data & AI Architect (m/w/d)
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 7 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Minor Hotels Europe and Americas
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1978
👥 B2C
🏨 Gastgewerbe
✈️ Reisen
💰 Post-IPO Equity im 2018-05
B2C • Hospitality • Travel
Willkommen bei Minor Hotels Europe & Americas, ehemals NH Hotel Group. Minor Hotels ist ein weltweit führendes Unternehmen der Hotellerie mit einem Netzwerk von mehr als 550 Hotels auf sechs Kontinenten. Wir treiben Wachstum durch acht vielfältige Hotelmarken – Anantara, Avani, Elewana, Oaks, NH, NH Collection, nhow und Tivoli – sowie ein Portfolio verwandter Unternehmen im Gastgewerbe voran. Angetrieben von einem ausgeprägten Unternehmergeist entwickelt Minor Hotels stärkere Marken, Geschäftsbereiche und Partnerschaften, indem wir uns stets auf das konzentrieren, was unseren Gästen, unseren Mitarbeitenden und unseren Partnern am wichtigsten ist.
Beschreibung
• Du entwickelst innovative Daten- und KI-Architekturen, die Unternehmen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation begleiten. • Du verantwortest die technische Konzeption und Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und bringst dabei moderne AI-Services, LLMs und GenAI-Lösungen in die Praxis. • Du integrierst Data Lakehouse-, Data Mesh- und Self-Service-Analytics-Konzepte und sorgst für eine nachhaltige Data Governance. • Du bist Sparringspartner für unsere Kunden bei der Entwicklung von Data- & AI-Strategien, Plattformarchitekturen und der Auswahl moderner Technologien (z. B. Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Collibra). • Du steuerst interdisziplinäre Teams und übernimmst Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung komplexer Transformationsprojekte im Data & AI-Umfeld. • Du konzipierst und implementierst Lösungen mit Agentic AI und orchestrierst den produktiven Einsatz von AI Agents zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Geschäftsprozesse. • Du evaluierst und integrierst moderne AI-Agent-Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) in Cloud- und Enterprise-Architekturen und entwickelst Use Cases für den produktiven Einsatz von AI Agents, z. B. für Data Engineering, DataOps, Monitoring oder GenAI-gestützte Automatisierung. • Du berätst Kunden zu Best Practices im sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit Agentic AI und bist Ansprechpartner:in für die Auswahl, das Design und die Governance von AI-Agent-Lösungen.
🎯 Anforderungen
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar. • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Architektur und Implementierung von Cloud- und Datenplattformen sowie AI/ML-Lösungen. • Fundierte Kenntnisse in mindestens einem Hyperscaler (AWS, Azure oder GCP) und praktische Erfahrung mit modernen Data & AI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, BigQuery). • Erfahrung in der Entwicklung und Integration von AI/ML-Lösungen (z. B. LLMs, GenAI, RAG, AI Services) in Unternehmensarchitekturen. • Praktische Erfahrung im Design, der Entwicklung und Integration von AI Agents und Agentic AI-Lösungen in komplexen Cloud- und Datenplattformen. • Kenntnisse in mindestens einem AI-Agent-Framework (z. B. LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) und deren Zusammenspiel mit Hyperscaler-Services. • Verständnis für die Herausforderungen und Chancen von Agentic AI, z. B. im Hinblick auf Automatisierung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance. • Know-how in Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung und DataOps. • Zertifizierungen (z. B. AWS/Azure/GCP Architect, Databricks, Snowflake, DAMA, DCAM) sind ein Plus. • Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Teamfähigkeit. • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
🏖️ Vorteile
• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle • Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus • Jobfahrrad-Programm • Mobilitätsbudget • Vielfältiges Weiterbildungsangebot • Internationales Netzwerk • Kooperation mit dem pme Familienservice • Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert • Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall • Gesundheitsangebote • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap • Kontakthalteprogramm • Work-life-balance • Mitarbeiterrabatte • Team- und Sportevents
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