Junior GenAI Platform Architect (w/m/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🏢🏡 Berlin – Hybrid

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🔙 Backend-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Minor Hotels Europe and Americas

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1978

👥 B2C

💰 Post-IPO Equity im 2018-05

B2C • Hospitality • Travel

Willkommen bei Minor Hotels Europe & Americas, ehemals NH Hotel Group. Minor Hotels ist ein weltweit führendes Unternehmen der Hotellerie mit einem Netzwerk von mehr als 550 Hotels auf sechs Kontinenten. Wir treiben Wachstum durch acht vielfältige Hotelmarken – Anantara, Avani, Elewana, Oaks, NH, NH Collection, nhow und Tivoli – sowie ein Portfolio verwandter Unternehmen im Gastgewerbe voran. Angetrieben von einem ausgeprägten Unternehmergeist entwickelt Minor Hotels stärkere Marken, Geschäftsbereiche und Partnerschaften, indem wir uns stets auf das konzentrieren, was unseren Gästen, unseren Mitarbeitenden und unseren Partnern am wichtigsten ist.

Beschreibung

• Als (Junior) AI Platform Architect unterstützt du den Aufbau moderner KI‑Plattformen in Cloud‑ und On‑Prem‑Umgebungen. • Du arbeitest eng mit erfahrenen Architekt:innen zusammen und lernst den Umgang mit MLOps‑Tools und KI‑Workflows. • Du unterstützt bei der Implementierung von KI‑Pipelines, Modell‑Serving‑Komponenten und Automatisierungsprozessen. • Du wirkst bei der Integration von KI‑Services der Hyperscaler (AWS, Azure, Google) sowie souveränen Clouds mit. • Du führst erste Analysen, Troubleshooting‑Aufgaben und Optimierungen durch. • Du unterstützt beim Monitoring & Observability für KI‑Workloads. • Du dokumentierst technische Ergebnisse und beteiligst dich an der Qualitätssicherung von KI‑Deployments.

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im MINT‑Bereich sowie starke Motivation für KI‑ und Plattformtechnologien. • Grundkenntnisse in Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, Google, STACKIT) und Container‑Technologien (Docker, Kubernetes). • Erste Erfahrung mit MLOps‑Frameworks wie MLflow, Kubeflow oder SageMaker ist ein Plus. • Interesse an Modell‑Serving, Vektordatenbanken und LLM‑basierter KI. • Grundverständnis von Datenpipelines, Streaming oder Data Lakes. • Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise. • Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle • Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus • Jobfahrrad-Programm • Mobilitätsbudget • Vielfältiges Weiterbildungsangebot • Internationales Netzwerk • Kooperation mit dem pme Familienservice • Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert • Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall • Gesundheitsangebote • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap • Kontakthalteprogramm • fareWelcome! • Work-life-balance • Mitarbeiterrabatte • Team- und Sportevents

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