AI Platform Engineer – OneAI

🕒 vor 4 Monaten

🌐 Spanien, Vereinigte Staaten – Remote

🇪🇸 Spanien – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 46%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

OpenNebula

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2010

🏢 Unternehmen

Cloud Computing • Software • Enterprise

OpenNebula Systems ist eine Open-Source-Plattform für Cloud- und Edge-Computing, die sich auf die Vereinfachung der Bereitstellung und Verwaltung von privaten, hybriden oder Edge-Cloud-Infrastrukturen für Unternehmen spezialisiert hat. Durch die Vereinheitlichung von Agilität im öffentlichen Cloud-Bereich mit der Sicherheit und Leistung privater Clouds bietet OpenNebula Flexibilität, Skalierbarkeit und Unabhängigkeit von Anbietern. Dies ermöglicht eine nahtlose Orchestrierung von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg. OpenNebula unterstützt Entwickler und DevOps-Praktiken und erleichtert Unternehmen die Automatisierung von Abläufen und das Management von Anwendungen über mehrere Infrastrukturen hinweg.

Beschreibung

• Design, implement, and deploy advanced AI capabilities within the OneAI platform. • Shape the end-user experience by designing intuitive workflows for model management, deployment configuration, and job operation. • Streamline the model lifecycle by integrating public repositories (e.g., Hugging Face) for seamless discovery, import, versioning, and deployment. • Bridge the gap between systems engineering and product design to ensure a seamless transition from backend infrastructure to user features. • Integrate cutting-edge AI frameworks and engines, such as vLLM, NVIDIA Dynamo and Unsloth, into a secure and scalable environment. • Leverage OpenNebula to orchestrate high-performance inference and training workloads across diverse cloud and edge environments. • Develop and maintain reliable APIs for compute provisioning and workload scheduling. • Implement GPU-aware operations to ensure optimal resource allocation and hardware utilization. • Build comprehensive observability suites to monitor and track critical metrics, including latency, throughput, utilization, and failure rates. • Establish and refine deployment and workflow strategies to ensure AI workloads remain efficient and stable at scale. • Optimize system architecture to balance high performance with cost efficiency. • Research and integrate emerging AI tools and engines to keep the OneAI platform at the forefront of the industry. • Analyze performance bottlenecks to iterate on the efficiency of both training and inference processes.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Technology, or Engineering. • 3+ years of experience in applied AI, machine learning, or software engineering, with hands-on delivery of AI/ML solutions in production environments • Demonstrated experience designing and deploying high-performance AI infrastructure, specifically focusing on the scalability and reliability of inference and training workloads. • Proven track record of deploying Large Language Models (LLMs) at scale, with deep knowledge of serving engines (e.g., vLLM) and fine-tuning tools (e.g., Unsloth). • Experience building AI-centric platforms or toolchains that manage the model lifecycle (versioning, deployment, and discovery). • Experience with GPU orchestration and optimizing workloads for cloud, distributed or large-scale environments and collaborating with platform or infrastructure teams. • Hands-on experience with high-throughput inference engines (e.g., vLLM) and fine-tuning tools (e.g., Unsloth) • Proficiency in integrating with the Hugging Face ecosystem (Transformers, Hub, Datasets) for model and data management. • Experience implementing monitoring tools to track system-level AI metrics such as token throughput, latency, GPU utilization, and failure rates. • Experience designing and implementing scalable, reliable APIs for compute provisioning and workload scheduling. • Experience working with cloud platforms and containerized environments (e.g., OpenNebula, Kubernetes) • Advanced English level (B2 or higher) is required.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation package and flexible remuneration: Meals, Transport, Nursery/Childcare • Customized workstation (macOS, Windows, Linux) • Private health insurance • Paid time off: Holidays, Personal Time, Sick Time, Parental leave • Afternoon-off working day every friday and during summer • Remote company with bright HQ centrally located in Madrid; offices in Boston (USA), Brussels (Belgium) and Brno (Czech Republic); and access to office space near your location when needed. • Healthy work-life balance: We encourage the right for Digital Disconnecting and promote harmony between employees personal and professional lives • Flexible hiring options: Full Time/Part Time, Employee (Spain/USA) / Contractor (other locations)