Senior Data Engineer

🔥 vor 45 Minuten

🌐 Belgien, Griechenland, +3 weitere Länder – Remote

🇧🇪 Belgien – Remote 🇬🇷 Griechenland – Remote 🇮🇹 Italien – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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team. blue ist ein führender digitaler Ermöglicher für Unternehmen und Unternehmer und betreut über 3,3 Millionen Kunden in ganz Europa. Mit einem Team von mehr als 2000 Experten bietet das Unternehmen innovative digitale Dienste an, die darauf abzielen, Unternehmen durch Technologie zu stärken. team. blue betreibt eine Vielzahl von Marken und konzentriert sich darauf, exzellente Kundenerlebnisse zu liefern.

Beschreibung

• Entwicklung und Pflege des zentralen Datenökosystems für den Kundenbereich • Aufbau robuster, skalierbarer 360-Grad-Sichten auf Endkunden über mehr als 60 Marken hinweg • Konzeption und Bereitstellung hochwertiger, skalierbarer Datenprodukte für den Kundenbereich als einheitliche verlässliche Datenquelle • Aufbau und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten • Konzeption sicherer und kosteneffizienter Datenarchitekturen • Etablierung und Durchsetzung von Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, Orchestrierung und Observability • Implementierung von Data-Governance-Frameworks, Data-Lineage-Tracking, Metadatenmanagement und Qualitätskontrollen • Zusammenarbeit mit Analytics-, ML- und AI-Teams, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen • Optimierung der Pipeline-Performance durch Indexierung, Query-Optimierung und Schema-Evolution • Mentoring von Mitgliedern des Engineering-Teams auf Junior-Level und Förderung technischer Exzellenz • Leitung von Projekten von der Ideenfindung bis zur Umsetzung in konkrete, nutzbare Lösungen

🎯 Anforderungen

• Umfassende praktische Erfahrung mit Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog) oder sehr umfangreiche praktische Erfahrung mit offenen Tabellenformaten • SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau, einschließlich Optimierung und Indexierung • Sehr gute Beherrschung dimensionaler Datenmodellierung sowie von Star- und Snowflake-Schemata • Gute Kenntnisse in mindestens einem führenden Cloud-Anbieter (AWS, Azure usw.) • Erfahrung mit modernen Orchestrierungstools wie Airflow oder dbt • Sehr gute Kenntnisse in Docker und Kubernetes • Verbindliche Anwendung von CI/CD-Best-Practices mit GitLab oder GitHub • Erfahrung mit Datenversionierung, Schema-Evolution und verteilter Metadatenverwaltung • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Datenmanagement • Abgeschlossenes weiterführendes Studium (Master oder Promotion) der Informatik, eines MINT-Fachs oder eines verwandten quantitativen Fachgebiets • Nachweisbare Erfahrung mit der Bereitstellung stabiler, leistungsstarker Datenlösungen, die messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen • Nachweis der Berechtigung, im Land der Bewerbung zu arbeiten • Eine Arbeitsberechtigung muss bereits vorliegen; Relocation-Pakete und Visa-Sponsoring sind nicht verfügbar

🏖️ Vorteile

• Vielfalt und Inklusion stehen im Mittelpunkt unseres Handelns • Respekt, Offenheit und vertrauensvolle Zusammenarbeit • Engagement für ESG und Nachhaltigkeit