Senior Softwareentwickler/in | Platform Engineering

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

💵 €6.500 - €9.000 / Monat

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cast AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2019

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

SaaS • Artificial Intelligence • B2B

Cast AI ist eine SaaS-Plattform, die die Leistungsfähigkeit von Kubernetes-Anwendungen, Infrastruktur und Kostenoptimierung für cloud-native Teams automatisiert. Es verbindet sich mit EKS/AKS/GKE und lokalen Clustern ohne Codeänderungen, nutzt prädiktive Modelle und Runtime-Signale, um Pods richtig zu dimensionieren, Knoten zu skalieren, GPUs und Spot-Instanzen zu optimieren und zugelassene selbstheilende Runbooks auszuführen, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten und Cloud-Kosten zu senken. Cast AI richtet sich an Plattform-, SRE- und FinOps-Teams und unterstützt KI/LLM-Arbeitslasten, GPU-Optimierung sowie Echtzeit-Arbeitslastplatzierung und Kostenintelligenz.

Beschreibung

• CI/CD-Pipelines entwerfen, erstellen und betreiben, die von allen Engineering-Teams genutzt werden • Tools für Observability und Monitoring zur Fehleranalyse in Produktionsumgebungen erstellen und pflegen • Tools für lokale Entwicklungsumgebungen unter produktionsnahen Bedingungen erstellen und pflegen • Reibungspunkte in der Infrastruktur an ihrer Ursache erkennen und beseitigen • Komplexe Probleme analysieren und beheben, die CI/CD, Observability-Tools, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur umfassen • Zur Platform-Roadmap und zum Backlog beitragen • Einen standardisierten Entwicklungs- und Bereitstellungspfad („Paved Road“) aufbauen und pflegen, über den Cast-AI-Engineers Services bereitstellen und betreiben können • Interne Engineering-Teams durch Platform-Tools unterstützen, die von Hunderten Engineers für Dutzende Services genutzt werden

🎯 Anforderungen

• Fundierte Grundlagen der Softwareentwicklung, einschließlich sauberer Abstraktionen, wartbarem Code und nachvollziehbarer architektonischer Entscheidungen • Berufserfahrung mit Go in Produktionsumgebungen ist ausdrücklich erwünscht; Bewerber/innen ohne Go-Erfahrung sollten ausgeprägte Kenntnisse in der Systemprogrammierung mit einer vergleichbaren Sprache nachweisen • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Platform-Engineering-Systemen, einschließlich der meisten CI/CD- und GitOps-Systeme, Infrastructure as Code, Container-Orchestrierung, Observability- und Monitoring-Tools sowie Cloud-Plattformen • Erfahrung mit KI-Coding-Agents und agentenbasierten Entwicklungs-Workflows • Ein komplexes Projekt eigenverantwortlich von Anfang bis Ende vorangetrieben • Ausgeprägte Fähigkeiten in Debugging, Optimierung und Performance-Tuning • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Startup-Mentalität: anpassungsfähig, proaktiv und sicher im Umgang mit unklaren Rahmenbedingungen • Teilnahme an der Rufbereitschaft für Teams, die diese benötigen • Keine Unterstützung bei der Beantragung eines Visums oder einer Arbeitserlaubnis • Von Vorteil: Kubernetes-Operatoren, Erstellung von Helm-Charts und Admission-Webhooks • Von Vorteil: Gestaltung interner Developer-Plattformen, einschließlich Golden Paths, Self-Service-Tools und Servicekatalogen • Von Vorteil: Tools für lokale Entwicklungsumgebungen wie Dev Containers, Tilt oder Skaffold • Von Vorteil: Beiträge zu Kubernetes- oder Cloud-Native-Open-Source-Projekten

🏖️ Vorteile

• Separate Vergütung für die Teilnahme an der Rufbereitschaft (passive Bereitschaft und aktive Einsätze) • Flexibles, globales Arbeitsumfeld mit Remote-First-Ansatz • Beteiligungsoptionen • 10 % der Arbeitszeit für persönliche Projekte oder die eigene Weiterentwicklung • Weiterbildungsbudget für die berufliche und persönliche Entwicklung, einschließlich internationaler Konferenzen und Kurse • Jährlicher Hackathon • Budget für Teambuilding und Unternehmensveranstaltungen • Budget für Arbeitsausstattung • Zusätzliche freie Tage • Übernahme der Reisekosten für das Onboarding in Vilnius

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