
51 - 200 Mitarbeiter
Wir liefern 100 % Datenqualität ohne manuellen Pflegeaufwand für datengetriebene Organisationen.
🔥 vor 19 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Wir liefern 100 % Datenqualität ohne manuellen Pflegeaufwand für datengetriebene Organisationen.
• Diese Rolle vereint zwei Welten: Sie entwerfen Lösungen mit und für unsere Kunden – und Sie bauen sie. • Sie sind die technische treibende Kraft unseres Customer Enablement-Teams und arbeiten eng mit Customer Success zusammen: die Kollegin/der Kollege, an die sich andere wenden, wenn ein Konzept in ein laufendes System überführt werden muss. • Ein zentraler Schwerpunkt ist praktische Datenarbeit: Analyse, Bereinigung, Monitoring und Anreicherung von Business-Partner-Daten für unsere Kunden – unter Nutzung von KI, unseren Software-Services und Tools wie unserer internen Automation-Workbench. • Sie arbeiten mit unseren bestehenden Prototypen und entwickeln eigene – nicht zur Entwicklung von Produktivsoftware (dafür sind unsere Engineering-Teams zuständig), sondern um ein konkretes Problem in einem Projekt zu lösen oder eine Lösung einem Kunden zu demonstrieren: schnell, mit Python und KI-Tools wie Claude. • Sie liefern Integrationsprojekte und arbeiten in vor Ort eingesetzten Projektaufbauten, die unseren KI-basierten digitalen Data Steward direkt in Kundenumgebungen einführen: Sie analysieren, konzipieren, überzeugen und setzen um. • Sie führen Datenanalysen und Bereinigungsprojekte selbst durch: Mit Hilfe von KI, unseren Software-Services, der Workbench und eigenen prototypischen Erweiterungen analysieren, bereinigen, überwachen und bereichern Sie Kundendaten end-to-end. • Sie stimmen sich kontinuierlich mit unseren Product Ownern und Product Managern ab: Sie leiten Erfahrungen aus dem Feld und Kundenanforderungen in die Roadmap und validieren neue Funktionen in der Praxis. • Sie unterstützen unsere Kunden bei technischen Fragen und unterstützen unsere Pre-Sales-Aktivitäten: Wertargumentation, technische Expertise und erste Datenanalysen – zum Beispiel mit unserer Workbench. • Sie teilen aktiv Ihr Wissen im Team: Sie etablieren Best Practices, befähigen Kolleginnen und Kollegen wie Business Analysts und Junior Architects und fungieren als technischer Sparringspartner.
• Sie bringen Erfahrung mit Web-/Cloud-Technologien und SaaS mit – sei es durch mehrere Jahre Berufspraxis oder als Berufseinsteiger mit Masterabschluss und starken praktischen Projekten – sowie ein solides Verständnis von Webservices und APIs (REST, SOAP): ausreichend, um diese Kunden zu erklären und Integrationen zu entwerfen. • Sie vereinen ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten: Sie strukturieren unklare Probleme, übersetzen Kundenanforderungen in Lösungsdesigns und präsentieren Ihre Schlussfolgerungen überzeugend gegenüber fachlichen und technischen Stakeholdern. • Sie sind versiert in Python und nutzen KI-Tools (z. B. Claude, Copilot, LLM APIs), um Prototypen zu entwickeln und Lösungen zu bauen – nicht nur, um Fragen zu beantworten. • Sie sind begeistert von der Vision eines KI-basierten digitalen Data Stewards und möchten mitgestalten, wie KI-Agenten das Datenmanagement in großen Unternehmen verändern. • Sie kennen sich mit Daten aus: Datenqualität, Datenmanagement oder Stammdaten sind Ihnen vertraut; Erfahrung mit SAP S/4, SAP MDG oder Salesforce ist ein Plus. • Sie teilen gern Wissen und befähigen Kolleginnen und Kollegen – und haben das Potenzial, mit dem Team zu wachsen und mehr Verantwortung zu übernehmen. • Sie verfügen über ausgezeichnete Englischkenntnisse; Deutsch ist ein großer Vorteil. • Sie schätzen die Vorteile einer dezentralen Organisation, in der alle aus dem Homeoffice arbeiten.
• TOLLES TEAM: ein aufgeschlossenes und freundliches Team mit agilen Methoden – belegt durch unsere Glassdoor-Bewertung von 4,6 • WORK FROM ANYWHERE: virtuelle Aufstellung (vollständig remote) mit regelmäßigen physischen Teamevents • MITWACHSEN: vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung • ATTRAKTIVER ARBEITSPLATZ: betriebliche Altersvorsorge, Unfallversicherung und länderspezifische, steueroptimierte Mitarbeitervorteile
Jetzt Bewerben🕒 vor 12 Tagen
Testautomatisierungsingenieur, der Testautomatisierungslösungen für Web‑ und Mobile‑Anwendungen entwickelt und optimiert. Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Etablierung von Best Practices in der Testautomatisierung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 20 Tagen
Solutions Architect bei einem innovativen Unternehmen im Bereich Industrierobotik. Übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare IT/OT‑Architekturstrategien und begleitet Unternehmenskunden auf ihrer Automatisierungsreise.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💵 €120.000 - €150.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
⚙️ Softwareentwickler im Test (SDET)
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 27 Tagen
11 - 50
AI-First QA Engineer, der die Qualitätsabläufe bei EverReal überwacht,. Automatisierung vorantreibt und KI in Testprozessen steuert.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💵 €2.000 - €3.000 / Monat
💰 Seed Round im 2020-03
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
⚙️ Softwareentwickler im Test (SDET)
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior Web QA Automation Engineer bei Readdle, der Testarchitekturen entwirft und automatisierte Skripte erstellt. Zusammenarbeit mit Entwicklern und Produktmanagern zur Verbesserung der Qualität von Webanwendungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior Software Engineer in Test, der die Qualität einer cloud-nativen Versicherungsplattform sicherstellt. Aufbau automatisierter Test-Frameworks und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Validierung des Systemverhaltens.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 Seed Round im 2020-10
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
⚙️ Softwareentwickler im Test (SDET)
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich