Data Scientist / AI Engineer (all levels & genders)

🔥 vor 52 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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celver AG

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51 - 200 Mitarbeiter

📦 Logistik

📣 Marketing

🏥 Gesundheitswesen

Logistics • Marketing • Healthcare

Die celver AG ist ein Management- und IT-Beratungsunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, datengesteuerte Planungs-, Analyse- und Cloud-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen. Mit über 20 Jahren Erfahrung und mehr als 100 Mitarbeitern bietet das Unternehmen End-to-End-Dienstleistungen, einschließlich CFO- und Finanzplanung, Lieferketten- sowie Vertriebs- und Marketingplanung, moderne Datenplattformen, AI/MLOps und Cloud Engineering. Celver arbeitet mit Anbietern wie Databricks, AWS, SAP, Board und Anaplan zusammen, um maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Branchen wie Pharmazeutika, Modeeinzelhandel, industrielle Produktion, Konsumgüter und Logistik zu liefern.

Beschreibung

• Entwicklung moderner KI-Lösungen auf Basis von Large Language Models und klassischen Machine-Learning-Methoden • Identifikation und Bewertung von KI-Potenzialen im engen Austausch mit Kunden • Bewertung technischer Machbarkeit und Business Value • Entwicklung LLM-basierter Anwendungen, z. B. RAG, Agenten, Automatisierungslösungen sowie Chat- und Assistenzsysteme • Umsetzung von Machine-Learning-Modellen über den gesamten Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellierung, Evaluation und Deployment • Aufbau skalierbarer Daten- und AI-Pipelines in Cloud-Umgebungen • Zusammenarbeit mit Data Engineering und Fachbereichen zur geschäftsrelevanten Gestaltung von KI-Lösungen • Erstellung von Prototypen, Proofs of Concept und produktiven Implementierungen • Weiterentwicklung des Leistungsangebots im Bereich AI & Data Science • Bewertung neuer Methoden und Technologien

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen mit Large Language Models, z. B. Prompt-Engineering, RAG, Fine-Tuning und Evaluation • Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen ML/AI-Frameworks, z. B. scikit-learn, PyTorch, Transformers und LangChain • Solide Kenntnisse in klassischen Machine-Learning-Methoden und Statistik • Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten • Verständnis moderner Cloud-Architekturen auf Azure, AWS oder GCP • Idealerweise erste Erfahrungen im Bereich MLOps • Fähigkeit, Use Cases strukturiert zu analysieren, Business Value zu bewerten und technische Lösungen klar zu kommunizieren • Hohe Lernbereitschaft, Interesse an Innovation und aktuellen Entwicklungen in der AI-Landschaft • Souveräne Kommunikation mit Kunden auf Deutsch und Englisch

🏖️ Vorteile

• Attraktive Vergütung • Moderne Hardware-Ausstattung • Flexible Arbeitszeiten • Home-Office-Möglichkeiten • Standort-Wahlfreiheit: Arbeit in Büros in Hamburg/St. Pauli oder München/Altstadt oder an einem produktivitätsfördernden Ort • Flache Hierarchien und offene Feedbackkultur • Individuelle interne und externe Weiterbildung, Zertifizierungen und Konferenzen • Teamevents • Sabbatical-Optionen • Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft • Bike-Leasing • Gesunde Snacks und frisches Obst • Entspannte Feierabend-Kultur