
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2001
💼 Beratung
🏥 Gesundheitswesen
📦 Logistik
💰 Series A im 2017-03
Consulting • Healthcare • Logistics
CEPRES ist die führende Datenplattform für private Marktinvestitionen, die hochwertige Daten und aufschlussreiche Analysen für Investitionsentscheidungen bereitstellt. Sie betreibt ein robustes Netzwerk, das über 15. 000 Fonds verbindet und genaue Daten zu Private Equity, Venture Capital, Private Credit, Immobilien und mehr bietet. Durch die Optimierung der Portfoliobeobachtung und die Ermöglichung datengesteuerter Einblicke befähigt CEPRES Investoren, volatile Märkte zu navigieren und bessere Anlageergebnisse zu erzielen.
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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
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💰 Series A im 2017-03
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CEPRES ist die führende Datenplattform für private Marktinvestitionen, die hochwertige Daten und aufschlussreiche Analysen für Investitionsentscheidungen bereitstellt. Sie betreibt ein robustes Netzwerk, das über 15. 000 Fonds verbindet und genaue Daten zu Private Equity, Venture Capital, Private Credit, Immobilien und mehr bietet. Durch die Optimierung der Portfoliobeobachtung und die Ermöglichung datengesteuerter Einblicke befähigt CEPRES Investoren, volatile Märkte zu navigieren und bessere Anlageergebnisse zu erzielen.
• Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Investmentdaten auf der CEPRES-Plattform • Leitung globaler Data-Operations- und Analystenteams • Steuerung der Erfassung, Verarbeitung, Validierung und Bereitstellung hochwertiger Investmentdaten • Optimierung des Datenbetriebs zur Erfüllung sich wandelnder Kunden- und Geschäftsanforderungen • Festlegung von KPIs und SLAs für Qualität, Produktivität, Bearbeitungszeiten und Serviceleistung • Aufbau und Weiterentwicklung einer leistungsstarken globalen Organisation mit Fokus auf Verantwortlichkeit, operative Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung • Vorantreiben von Prozessverbesserungen, Automatisierung und skalierbaren Betriebsmodellen zur Steigerung der operativen Effektivität • Zusammenarbeit mit den Bereichen Product, Engineering, Commercial und der Geschäftsleitung, um Kundenanforderungen in skalierbare operative Lösungen und Verbesserungen bei der Datenbereitstellung zu übersetzen • Leitung und Weiterentwicklung der globalen Data-Management-Organisation einschließlich Datenanalysten und Operations-Spezialisten • Standardisierung des operativen Reportings, der KPI-Definitionen und der Leistungskennzahlen • Etablierung skalierbarer Prozesse und Tools zur Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz, Vollständigkeit und Aktualität von Datensätzen • Optimierung der End-to-End-Prozesse im Datenmanagement zur Steigerung der Effizienz und Senkung der Kosten • Vorantreiben von Dokumentation, Standardisierung und der Einführung von Best Practices in der Datenanalysefunktion • Sicherstellung der Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsvorgaben • Aufbau und Betrieb KPI-basierter Systeme zur Messung von Datenflüssen und Datenqualität für Produktivitäts- und Management-Reporting • Entwicklung von Kapazitäts- und Personalplanungen im Einklang mit dem Geschäftsbedarf • Überwachung der Serviceleistung und vertraglicher Verpflichtungen, Kontrolle der SLA-Einhaltung sowie frühzeitige Erkennung und Bearbeitung von Risiken für Kundenzufriedenheit und Geschäftsergebnisse • Förderung der Einführung von LLMs- und GenAI-Tools zur Verbesserung von Datenqualität, Automatisierung und Entscheidungsfindung • Enge Zusammenarbeit mit den Führungsteams aus Technology, Product und Business, um Dateninitiativen zu priorisieren und eine termingerechte Bereitstellung in hoher Qualität sicherzustellen • Etablierung und Durchsetzung von Standards für Data Governance, Datenqualität und Datensicherheit • Messung und Verbesserung von Datenqualität, Konsistenz und Vollständigkeit • Implementierung von Data-Governance-Richtlinien, Zugriffskontrollen und Nachverfolgung der Datenherkunft (Data Lineage) • Strategische Zusammenarbeit mit Product-, Engineering-, Commercial- und Executive-Teams • Bereitstellung von Tools, Dokumentationen und Schulungen, damit Stakeholder effektiv mit Daten arbeiten können
• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach; zusätzlich vorhandener MBA in Finance oder einem verwandten Fachgebiet • Mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Operations, Data Stewardship, Data Strategy, Data Governance und/oder Analytics • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Führungsrolle • Fundiertes Verständnis von Datenpipelines, zugehörigen Technologien und Prozessen des Softwareentwicklungslebenszyklus • Gute Kenntnisse moderner LLM-Technologien und ihrer praktischen Anwendung in Datenprodukten und Workflows • Nachweisliche Erfahrung in der Steuerung kundenspezifischer, kundenorientierter Analysen und Projektumsetzungen im Finanz- oder B2B-Umfeld • Fundierte Kenntnisse von Datenschutz- und Sicherheitsstandards im Kontext von Data Governance • Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und kaufmännischen Stakeholdern • Ausgeprägte Fähigkeiten im Projekt- und Betriebsmanagement, einschließlich der Priorisierung konkurrierender Anforderungen, des Risikomanagements und der kontinuierlichen Prozessverbesserung • Erfahrung mit Private Markets oder Finanzdaten von großem Vorteil • Erfahrung in den Bereichen Private Markets, Asset Management, Venture Capital oder Investmentdaten von Vorteil • Nachweisliche Erfolge bei der skalierbaren Führung von Data-Engineering- und Data-Science-Teams, der Übersetzung von Geschäftsstrategien in technische Daten-Roadmaps und der Einflussnahme auf Senior Stakeholder von Vorteil
• Karriere im Bereich Private Markets: Werden Sie Teil eines schnell wachsenden Unternehmens in einem der dynamischsten Finanzbereiche, lernen Sie von einem internationalen Team, erhalten Sie regelmäßig Feedback und übernehmen Sie mit der Zeit mehr Verantwortung • Eine Kultur, die Eigenverantwortung fördert: Zusammenarbeit, Transparenz und unternehmerisches Denken • Vielfältiges, inklusives und internationales Arbeitsumfeld mit Leistungen und Unterstützung, die Ihnen helfen, erfolgreich zu sein • Attraktives Vergütungspaket, das Ihre Fähigkeiten, Beiträge und Entwicklungsperspektiven berücksichtigt
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