
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2019
💼 Beratung
📦 Logistik
🏭 Fertigung
💰 Grant im 2020-12
Consulting • Logistics • Manufacturing
Cerence Inc. ist ein global tätiges Unternehmen mit Fokus auf AI‑gestützte Lösungen, insbesondere für die Automobilindustrie. Das Unternehmen ist auf Conversational AI und Generative AI spezialisiert, die intelligente, natürliche und personalisierte Interaktionen zwischen Menschen und Fahrzeugen ermöglichen. Mit Innovationen wie proprietären Automotive Large Language Models (LLMs) verbessert Cerence das Nutzererlebnis über verschiedene Verkehrsmittel hinweg – von Pkw über Zweiräder bis hin zu Lkw. Weltweit sind über 500 Millionen Fahrzeuge mit Cerence Technologie ausgeliefert; das Unternehmen bedient mehr als 80 OEMs und Tier‑1‑Zulieferer. Cerence treibt die Weiterentwicklung von AI kontinuierlich voran, mit dem Ziel, das Nutzererlebnis im Fahrzeug durch schnelle Bereitstellung und nahtlose Integration seiner Lösungen zu revolutionieren.
🔥 vor 13 Stunden
🌐 Deutschland, Vereinigte Staaten, +1 weitere Länder – Remote
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🧠 KI-Forscher
👻 Geisterscore 10%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2019
💼 Beratung
📦 Logistik
🏭 Fertigung
💰 Grant im 2020-12
Consulting • Logistics • Manufacturing
Cerence Inc. ist ein global tätiges Unternehmen mit Fokus auf AI‑gestützte Lösungen, insbesondere für die Automobilindustrie. Das Unternehmen ist auf Conversational AI und Generative AI spezialisiert, die intelligente, natürliche und personalisierte Interaktionen zwischen Menschen und Fahrzeugen ermöglichen. Mit Innovationen wie proprietären Automotive Large Language Models (LLMs) verbessert Cerence das Nutzererlebnis über verschiedene Verkehrsmittel hinweg – von Pkw über Zweiräder bis hin zu Lkw. Weltweit sind über 500 Millionen Fahrzeuge mit Cerence Technologie ausgeliefert; das Unternehmen bedient mehr als 80 OEMs und Tier‑1‑Zulieferer. Cerence treibt die Weiterentwicklung von AI kontinuierlich voran, mit dem Ziel, das Nutzererlebnis im Fahrzeug durch schnelle Bereitstellung und nahtlose Integration seiner Lösungen zu revolutionieren.
• Konzeption und Implementierung von Architekturen unter Einsatz modernster generativer KI-Modelle für Dialogsysteme, Zieleingabe, Suche und weitere Anwendungsbereiche. • Optimierung von Large Language Models durch Prompting oder Fine-Tuning hinsichtlich Genauigkeit, Natürlichkeit und Leistungsfähigkeit. • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern sowie Fachexpertinnen und Fachexperten bei der Entwicklung kundenspezifischer LLM-Lösungen. • Forschung, Innovation und Weiterentwicklung bestehender Modelle mithilfe von LLMs. • Sicherstellung einer optimalen Leistung und Geschwindigkeit auf ressourcenbeschränkten Plattformen. • Laufende Beobachtung von Fortschritten, Trends, Forschungsergebnissen, Methoden, Technologien und Best Practices in den Bereichen generative KI, Dialogsysteme und Sprachmodellierung.
• Umfassende Erfahrung und nachgewiesene Expertise in der Entwicklung von Large Language Models, idealerweise in der nahtlosen Verbindung mit Dialogimplementierungen, virtuellen Assistenten, automatischer Spracherkennung (ASR), visueller Verarbeitung oder Text-to-Speech-Anwendungen. • Abgeschlossenes weiterführendes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder eines verwandten Fachbereichs. • Hervorragende Programmierkenntnisse in Python. • Ausgeprägte Fähigkeit zur Implementierung komplexer Machine-Learning-Algorithmen. • Sehr gutes analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Problemlösungskompetenz. • Ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit. • Grundkenntnisse der Anforderungen an Informationssicherheit und Datenschutz. • Nachweisbare Kenntnisse im Bereich Informationssicherheit durch interne Schulungsprogramme.
• Möglichkeit zur jährlichen Bonuszahlung • Versicherungsleistungen (Kranken-, Zahn-, Sehkraft-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung) • Bezahlter Urlaub • Bezahlte Feiertage • Arbeitgeberbeitrag zum RRSP (Registered Retirement Savings Plan) • Aktienbasierte Vergütung für bestimmte Positionen und Hierarchieebenen • Je nach Position Möglichkeit zur Remote-Arbeit und/oder Hybridarbeit
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