Engineering Lead, Verticalized AI

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 5 Stunden

🏄 California, New York – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $220.000 - $270.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Chariot Claims

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

⚖️ Rechtswesen

☁️ SaaS

👥 B2C

Legal • SaaS • B2C

Chariot Claims ist eine verbraucherorientierte Legal-Services-Plattform, die Privatpersonen dabei unterstützt, Entschädigungsansprüche gegenüber Unternehmen zu identifizieren und geltend zu machen, wenn diese ihre Rechte verletzt haben – etwa durch Datenschutzverletzungen, versteckte Gebühren oder unberechtigte Zusatzkosten. Das Unternehmen sucht nach Ansprüchen, für die Nutzer infrage kommen könnten, unterstützt sie bei der Einreichung – ohne Vorkosten –, übernimmt den Papierkram, vermittelt geprüfte Anwaltskanzleien und bietet Case-Tracking sowie Kundensupport direkt in der App. Gebühren fallen nur an, wenn Nutzer eine Zahlung erhalten. Chariot setzt auf transparente Prozesse, sichere Auszahlungen sowie Partnerschaften mit Anwaltskanzleien und Claims Administrators. Das Angebot richtet sich an Privatpersonen und hebt Erfolge, Nutzerzahlen, geschätzte Auszahlungen und die Series-A-Finanzierung hervor.

Beschreibung

• Own agent systems that source and assemble cases, with human-in-the-loop review • Own systems that match people to claims they are owed from explicitly permissioned sources • Build evaluation and quality infrastructure for measurable, reliable production agent behavior • Own AI cost and performance at scale • Contribute to shared platform foundations, internal tooling, MCPs, and agent harnesses • Recruit, vet, and grow fullstack and ML engineers • Build with coding harnesses and agents in the loop daily • Make autonomous product decisions and defend them with evidence • Run the vertical as an owner while collaborating across the company

🎯 Anforderungen

• Experience building and shipping production software at staff-level technical scope • Track record of shipping products end-to-end and owning outcomes • Strong product instincts and bias toward action • Early-stage experience (Series A or earlier) • Experience building and growing a team, or clearly ready to do so • Bonus: experience taking LLM agent systems to production, including human-in-the-loop review and evaluation • Comfort owning both the ML and product surface around LLM agent systems • Experience with Python and Go • Experience with modern LLM / agent tooling • Experience with AWS • Bonus: experience in a regulated industry such as legal, healthcare, or finance

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits package • 2-4 off-sites per year in beautiful, cultural destinations • Expenses covered for you and a +1

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