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Chess.com

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

🎮 Gaming

📚 Bildung

📱 Medien

💰 Private Equity Round im 2022-01

Gaming • Education • Media

Chess. com ist die führende Online-Plattform zum Schachspielen und ‑lernen und bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter Live-Partien mit anderen Spielerinnen und Spielern, anpassbare Trainings-Bots, Schachrätsel sowie umfassende Lektionen. Die Plattform ist dafür bekannt, die Mustererkennung und die allgemeine Spielstärke der Nutzerinnen und Nutzer deutlich zu verbessern. Chess. com bietet zudem eine umfassende Berichterstattung zu wichtigen Schachereignissen wie der FIDE-Weltmeisterschaft. Mit dem Ziel, eine unterstützende und motivierende Community für Schachbegeisterte aller Spielstärken zu schaffen, ist Chess. com die erste Anlaufstelle für alle, die ihr Schach verbessern oder den Wettbewerb genießen möchten.

Beschreibung

• Verantworten Sie den gesamten Lebenszyklus unserer Such- und Analyse-Datenplattform: Kapazitätsplanung, Cluster-Architektur, Performance-Tuning, Incident-Response, Migrationsstrategie und operative Exzellenz. • Als zentrale Ansprechperson mit tiefgehender Expertise für alle Elasticsearch- und OpenSearch-Cluster bei Chess.com fungieren. • Hands-on mit Cluster-Interna, ILM-/ISM-Policies erstellen, Infrastrukturänderungen über GitOps bereitstellen und in Echtzeit Entscheidungen zur Replikazuweisung treffen, wenn ein Cluster in den "red"-Zustand wechselt. • Bereitschaftsverantwortung für Elasticsearch-bezogene Vorfälle: Verschlechterung der Cluster-Gesundheit, Knotenausfall, Plattendruck, Shard-Unausgewogenheit und Write-Rejection-Kaskaden. • Echtzeit-Cluster-Triage und teamübergreifende Koordination während Produktionsvorfälle. • Verfassen von Post-Mortems und Umsetzung systemischer Zuverlässigkeitsverbesserungen. • Snapshot- und Disaster-Recovery-Management über mehrere Cluster hinweg. • Beratung von Engineering-Teams zu Index-Design, Mapping-Strategien, Aufbewahrungsrichtlinien und Query-Optimierung. • Verwaltung von Zugriff und Konfiguration von Kibana und OpenSearch Dashboards für interne Anwender. • Definition und Pflege von Prioritätsstufen für Workloads über die Cluster hinweg.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Betrieb von Elasticsearch in großem Maßstab (Multi-TB-Cluster, Dutzende von Knoten, hoher Schreibdurchsatz). • Tiefes Verständnis der Elasticsearch-Interna: Segment-Merging, Translog, Shard-Allokation und Cluster-State-Management. • Produktionserfahrung mit ECK (Elastic Cloud on Kubernetes) oder vergleichbaren operator-basierten Deployments. • Versiert im Betrieb von Kubernetes für zustandsbehaftete Workloads (StatefulSets, persistenter Speicher, Ressourcenmanagement). • Praktische Erfahrung in der Linux-Systemadministration mit Fokus auf Speicher- und I/O-Performance. • Erfahrung im produktiven Betrieb von sowohl Elasticsearch als auch OpenSearch, inklusive fundierter Einschätzung ihrer jeweiligen Vor- und Nachteile. • Erfahrung in Incident-Command-Positionen: Fähigkeit, Cluster-Notfälle unter Druck zu diagnostizieren und zu beheben sowie Stakeholder klar zu informieren. • Git-basiertes Infrastrukturmanagement (GitOps): Helm-Charts, ArgoCD/Flux, Infrastructure-as-Code zur Clusterkonfiguration. • Sicherer Umgang mit den APIs des Elastic Stacks: Cluster-Administration, Index-Templates, Data Streams, ILM-Policies, Snapshot/Restore.

🏖️ Vorteile

• Volle Autonomie. • Arbeiten in großem Maßstab. • Bare-Metal-Hardware. • Strategische Wirkung. • Kleines Team, großes Vertrauen.