Senior Manager, Data Science

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Chess.com

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

🎮 Gaming

📚 Bildung

📱 Medien

💰 Private Equity Round im 2022-01

Gaming • Education • Media

Chess. com ist die führende Online-Plattform zum Schachspielen und ‑lernen und bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter Live-Partien mit anderen Spielerinnen und Spielern, anpassbare Trainings-Bots, Schachrätsel sowie umfassende Lektionen. Die Plattform ist dafür bekannt, die Mustererkennung und die allgemeine Spielstärke der Nutzerinnen und Nutzer deutlich zu verbessern. Chess. com bietet zudem eine umfassende Berichterstattung zu wichtigen Schachereignissen wie der FIDE-Weltmeisterschaft. Mit dem Ziel, eine unterstützende und motivierende Community für Schachbegeisterte aller Spielstärken zu schaffen, ist Chess. com die erste Anlaufstelle für alle, die ihr Schach verbessern oder den Wettbewerb genießen möchten.

Beschreibung

• Verantwortung für Data-Science-Projekte mit hoher Wirkung im Bereich Produkt-Data-Science und Fair Play • Entwicklung neuartiger Algorithmen, Modelle und datengestützter Features, die das Schach‑Erlebnis unserer Nutzer direkt prägen • Zusammenarbeit mit Teams im gesamten Unternehmen bei Produktvision und -umsetzung • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Entwickler:innen, Designer:innen und Autor:innen • Entwurf und Bereitstellung kreativer Heuristiken, Algorithmen und Modelle zur großskaligen Erkennung von Cheating • Steigerung der Qualität und Raffinesse unserer Ansätze über die Zeit • Führung eines schlanken Teams von Data Scientists • Umsetzung von Strategie in klare Teamziele und messbare Ergebnisse • Förderung der Weiterentwicklung von Data Scientists zu eigenständigeren Wissenschaftler:innen, die mit zunehmender Geschwindigkeit und Unabhängigkeit arbeiten können • Frühzeitige und regelmäßige Kommunikation

🎯 Anforderungen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data‑Pipelines mit BigQuery und GCP oder vergleichbaren Cloud‑Datenbanken und -Speichern im großen Maßstab • Vertraut mit agentischen Workflows und Tools (z. B. Cursor, Claude Code oder ähnliche) • Solide Grundlagen im Machine Learning mit ausreichender Tiefe, um substantiell zu Modellen im gesamten Schach‑Daten‑Stack beizutragen • Nachweisliche Fähigkeit, Ergebnisse sowohl technischen Kolleg:innen als auch leitenden nicht‑technischen Stakeholdern klar zu vermitteln • Erfahrung in der Leitung oder substanziellen Betreuung/Mentoring von anderen Data Scientists oder Analyst:innen

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote (Arbeit von überall möglich) • Gute Überschneidung mit den Zeitzonen von Eastern bis Pacific Time