Principal Data Engineer (Global)

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CINC Systems

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2005

☁️ SaaS

🏠 Immobilien

🤝 B2B

💰 Private Equity Round - CINC Systems im 2023-12

SaaS • Real Estate • B2B

CINC Systems ist eine cloudbasierte All-in-One-Softwareplattform für die Verwaltung von Gemeinschaftsverbänden (HOAs und COAs), die Verwaltungsunternehmen, Vorständen und Hausbesitzern hilft, Abläufe zu optimieren und das Bewohnererlebnis zu verbessern. Die Plattform bietet Finanzmanagement und -überwachung (einschließlich Online-Zahlungen und ein sicheres Zahlungsportal), KI-gesteuerte Berichterstattung und Prognosen (Cephai), Kommunikations- und Bewohnerengagement-Tools, Online-Abstimmungen und -Umfragen, Wartungs-/Arbeitsauftragskoordination, Compliance-Tracking sowie zentrale Daten und Einblicke. CINC richtet sich an professionelle Verbandsverwaltungsfirmen und Hausbesitzervorstände mit Automatisierung, Sicherheit und Skalierbarkeit; das Unternehmen berichtet über 1. 000+ Kunden im Bereich Verbandsmanagement, 51. 000+ betreute Hausgemeinschaften, 6M+ Wohneinheiten und über 11 Milliarden USD+ jährlich abgewickelte Zahlungen.

Beschreibung

• Leitung der technischen Ausrichtung eines Data-Engineering-Teams in Zusammenarbeit mit Produkt- und Plattformverantwortlichen • Entwurf und Aufbau skalierbarer, eventgesteuerter Daten-Pipelines und Plattform-Services • Konzeption von Datenmodellen und Infrastruktur zur Unterstützung von Analytics, operativen Systemen und KI-Anwendungen • Enge Zusammenarbeit mit KI-Entwicklern und Anwendungsteams, um sicherzustellen, dass Daten für intelligente Anwendungen geeignet strukturiert sind • Betreuung und Mentoring von Engineers zur Hebung des gesamten Standards im Data Engineering • Beitrag zu Architekturmustern und Engineering-Praktiken organisationsweit

🎯 Anforderungen

• 12 or more years of experience in data engineering or backend software engineering • Deep expertise designing large scale data pipelines and distributed data systems • Advanced SQL skills and strong programming ability in languages such as Python • Experience building event driven data architectures using modern cloud services (AWS preferred) • Strong knowledge of relational and analytical data platforms • Experience designing data models and data contracts for microservices architectures • Familiarity with streaming architectures and real time data pipelines • Solid Software Engineering fundamentals including API design, microservices, and system integration patterns • Practical experience with cloud-native environments (AWS, GCP, or equivalent)

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development