Staff Data Scientist

🔥 vor 3 Stunden

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📊 Data Scientist

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Jetzt Bewerben
Ähnliche Remote-Jobs finden

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Logo of CINC Systems

CINC Systems

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2005

☁️ SaaS

🏠 Immobilien

🤝 B2B

💰 Private Equity Round - CINC Systems im 2023-12

SaaS • Real Estate • B2B

CINC Systems ist eine cloudbasierte All-in-One-Softwareplattform für die Verwaltung von Gemeinschaftsverbänden (HOAs und COAs), die Verwaltungsunternehmen, Vorständen und Hausbesitzern hilft, Abläufe zu optimieren und das Bewohnererlebnis zu verbessern. Die Plattform bietet Finanzmanagement und -überwachung (einschließlich Online-Zahlungen und ein sicheres Zahlungsportal), KI-gesteuerte Berichterstattung und Prognosen (Cephai), Kommunikations- und Bewohnerengagement-Tools, Online-Abstimmungen und -Umfragen, Wartungs-/Arbeitsauftragskoordination, Compliance-Tracking sowie zentrale Daten und Einblicke. CINC richtet sich an professionelle Verbandsverwaltungsfirmen und Hausbesitzervorstände mit Automatisierung, Sicherheit und Skalierbarkeit; das Unternehmen berichtet über 1. 000+ Kunden im Bereich Verbandsmanagement, 51. 000+ betreute Hausgemeinschaften, 6M+ Wohneinheiten und über 11 Milliarden USD+ jährlich abgewickelte Zahlungen.

Beschreibung

• Analyse großer, komplexer Datensätze, um Muster, Anomalien und Chancen zu identifizieren • Entwurf und Bewertung statistischer und Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung von Erkenntnisgewinn und Hypothesentests • Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Geschäfts-Stakeholdern, um Fragestellungen zu definieren und Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen • Durchführung von Merkmalsanalyse und -auswahl zur Unterstützung nachgelagerter KI- und Analytics-Initiativen • Entwurf von Experimenten und Analysen zur Validierung von Annahmen und Messung von Auswirkungen • Entwicklung von Prototypen und Proofs of Concept, die den potenziellen Mehrwert neuer Modelle oder Ansätze demonstrieren • Klare Kommunikation von Ergebnissen durch Erläuterungen, Visualisierungen und schriftliche Empfehlungen • Aktive Auseinandersetzung mit aktuellen Entwicklungen in Data Science, Statistik und angewandtem Machine Learning • Zusammenarbeit mit Data Engineering- und AI-Engineering-Teams, um validierte Ideen in produktionsreife Lösungen zu überführen • Mentoring anderer Data Scientists und Analysten zur Steigerung der analytischen Qualität im gesamten Unternehmen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Science, angewandte Forschung oder Advanced Analytics • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Versuchsplanung • Erfahrung im Entwurf und in der Bewertung von Machine-Learning-Modellen für Klassifikation, Regression, Clustering oder Forecasting • Sicherer Umgang mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen in SQL-basierten und analytischen Datenumgebungen • Fähigkeit, Datenqualität, Bias und Einschränkungen nachvollziehbar zu beurteilen

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

Jetzt Bewerben