Data Scientist

🕒 vor 17 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cint

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2004

💼 Beratung

📣 Marketing

💰 Venture Round im 2016-01

Consulting • Marketing • Market Research

Cint ist eine führende globale Technologieplattform, die einen umfassenden Marktplatz für Marktforschung bereitstellt. Das Unternehmen betreibt den weltweit größten programmatischen Research‑Marktplatz, die Cint Exchange, die Umfragen mit Millionen von Befragten in 130 Ländern verbindet. Cint bietet Services wie Media Measurement und Audience‑Monetarisierung und nutzt leistungsstarke Technologie, um insightsgetriebenen Unternehmen umsetzbare Daten bereitzustellen. Mit Fokus auf Qualität und Vertrauen setzt Cint fortschrittliche KI‑ und Machine‑Learning‑Tools ein, um die Integrität und Genauigkeit der erhobenen Daten sicherzustellen. Das Unternehmen bedient eine Vielzahl von Branchen, indem es Tools zur Messung der Werbewirkung, zur Durchführung von Brand‑Lift‑Studien und zur Optimierung von Marketingstrategien in Echtzeit anbietet. Tausende Unternehmen vertrauen Cint für seinen innovativen Ansatz, Unternehmen effizient und effektiv mit den richtigen Umfrageteilnehmenden zu verbinden.

Beschreibung

• Lead research, discovery, and full-cycle development of machine learning solutions for the Cint Exchange, including model development, deployment, maintenance, and performance evaluation • Develop a predictive understanding of marketplace dynamics, including price elasticity and supply/demand balance • Independently plan, develop, and maintain projects with minimal supervision • Analyze large, diverse datasets to guide Exchange product and pricing strategy • Collaborate with Product, Engineering, Commercial, Operations, and Finance teams to design, implement, and test products • Apply advanced statistical and machine learning methods to complex business problems • Conduct exploratory analyses and lead A/B tests and other complex experiments • Create visualizations and presentations communicating complex insights and recommendations to technical and non-technical stakeholders

🎯 Anforderungen

• Minimum 3+ years of working experience in a Data Science capacity • Master’s degree or equivalent in Statistics, Quantitative Sciences, Data Science, Operations Research, or a related quantitative field • Ability to manipulate, analyze, and interpret large, complex datasets independently • Understanding of advanced statistical techniques, including hypothesis testing, experimental design, regression, causal inference, and A/B testing • Knowledge of machine learning techniques, including clustering, regression, decision trees, and neural networks • Proficiency in Python for statistical and machine learning tools • Proficiency in SQL and working with large-scale databases • Ability to research and adopt new methods, tools, and techniques • Strong data-driven approach to translating business requests into analytical initiatives • Excellent written and verbal communication skills • Experience with marketplace dynamics, matching algorithms, or supply/demand optimization is a plus • Familiarity with financial datasets, commercial forecasting, web analytics tools, survey exchange platforms, Databricks, Spark, or PySpark is a plus