Senior Software Engineer II, Datenlösungen und Messung

vor 3 Monaten

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Market Research • B2B • SaaS

Cint ist eine führende globale Technologieplattform, die einen umfassenden Marktplatz für Marktforschung bereitstellt. Das Unternehmen betreibt den weltweit größten programmatischen Research‑Marktplatz, die Cint Exchange, die Umfragen mit Millionen von Befragten in 130 Ländern verbindet. Cint bietet Services wie Media Measurement und Audience‑Monetarisierung und nutzt leistungsstarke Technologie, um insightsgetriebenen Unternehmen umsetzbare Daten bereitzustellen. Mit Fokus auf Qualität und Vertrauen setzt Cint fortschrittliche KI‑ und Machine‑Learning‑Tools ein, um die Integrität und Genauigkeit der erhobenen Daten sicherzustellen. Das Unternehmen bedient eine Vielzahl von Branchen, indem es Tools zur Messung der Werbewirkung, zur Durchführung von Brand‑Lift‑Studien und zur Optimierung von Marketingstrategien in Echtzeit anbietet. Tausende Unternehmen vertrauen Cint für seinen innovativen Ansatz, Unternehmen effizient und effektiv mit den richtigen Umfrageteilnehmenden zu verbinden.

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2004

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 Venture Round im 2016-01

Beschreibung

• Senior Software Engineer II – Datenlösungen und Messung bei Cint, einem globalen Softwareführer für digitale Insights • Mitarbeit im internationalen Measurement-Team zur Konzeption, Implementierung, Skalierung und Wartung von Produktivsystemen • Entwicklung von Backend-Services, die unsere Plattform für Datenanalysen und Insights betreiben • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Mentoring für Junior-Entwickler

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre praktische, berufliche Erfahrung in der Backend-Softwareentwicklung • Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach • Sichere Programmierkenntnisse in Java • Sicher im Umgang mit der Pflege von Python-Code • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Test-Frameworks • Erfahrung mit API-Integrationen • Sicherer Umgang mit Systemkomplexität • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein • Freude daran, täglich die eigenen Kenntnisse und Erfahrungen weiterzuentwickeln • Hervorragende Problemlösungs- und Analysefähigkeiten • Freude an Teamarbeit und an der Rolle als Mentor • Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie Spark, Hive, Databricks oder ähnlichen • Erfahrung mit AWS, Docker, Kubernetes und SQL • Wünschenswert: Erfahrung mit dem Spring-Framework und Microservices