
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2004
💼 Beratung
📣 Marketing
💰 Venture Round im 2016-01
Consulting • Marketing • Market Research
Cint ist eine führende globale Technologieplattform, die einen umfassenden Marktplatz für Marktforschung bereitstellt. Das Unternehmen betreibt den weltweit größten programmatischen Research‑Marktplatz, die Cint Exchange, die Umfragen mit Millionen von Befragten in 130 Ländern verbindet. Cint bietet Services wie Media Measurement und Audience‑Monetarisierung und nutzt leistungsstarke Technologie, um insightsgetriebenen Unternehmen umsetzbare Daten bereitzustellen. Mit Fokus auf Qualität und Vertrauen setzt Cint fortschrittliche KI‑ und Machine‑Learning‑Tools ein, um die Integrität und Genauigkeit der erhobenen Daten sicherzustellen. Das Unternehmen bedient eine Vielzahl von Branchen, indem es Tools zur Messung der Werbewirkung, zur Durchführung von Brand‑Lift‑Studien und zur Optimierung von Marketingstrategien in Echtzeit anbietet. Tausende Unternehmen vertrauen Cint für seinen innovativen Ansatz, Unternehmen effizient und effektiv mit den richtigen Umfrageteilnehmenden zu verbinden.
🔥 vor 51 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

1001 - 5000 Mitarbeiter
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📣 Marketing
💰 Venture Round im 2016-01
Consulting • Marketing • Market Research
Cint ist eine führende globale Technologieplattform, die einen umfassenden Marktplatz für Marktforschung bereitstellt. Das Unternehmen betreibt den weltweit größten programmatischen Research‑Marktplatz, die Cint Exchange, die Umfragen mit Millionen von Befragten in 130 Ländern verbindet. Cint bietet Services wie Media Measurement und Audience‑Monetarisierung und nutzt leistungsstarke Technologie, um insightsgetriebenen Unternehmen umsetzbare Daten bereitzustellen. Mit Fokus auf Qualität und Vertrauen setzt Cint fortschrittliche KI‑ und Machine‑Learning‑Tools ein, um die Integrität und Genauigkeit der erhobenen Daten sicherzustellen. Das Unternehmen bedient eine Vielzahl von Branchen, indem es Tools zur Messung der Werbewirkung, zur Durchführung von Brand‑Lift‑Studien und zur Optimierung von Marketingstrategien in Echtzeit anbietet. Tausende Unternehmen vertrauen Cint für seinen innovativen Ansatz, Unternehmen effizient und effektiv mit den richtigen Umfrageteilnehmenden zu verbinden.
• Backend-Systeme entwerfen, implementieren, skalieren und warten, die große Datenmengen verarbeiten • An ereignisgesteuerten und API-basierten Integrationen arbeiten • Zur Migration hin zu einer stärker domänenbasierten und skalierbaren Architektur beitragen • Software für performancekritische Workflows entwickeln und optimieren • Technische Probleme untersuchen und gemeinsam mit dem Team Lösungen vorschlagen • Mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Data Science und Engineering zusammenarbeiten • Selbstständig und ohne unmittelbare Anleitung arbeiten und dabei eine termingerechte Lieferung in hoher Qualität sicherstellen • Etwa 20 % der Arbeitszeit zur Weiterentwicklung von Junior- und Mid-Level-Engineers beitragen • Teamübergreifend mit den Teams Outcomes, Methodology und Recruitment sowie mit den Bereichen Product und Data Science zusammenarbeiten
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Backend-Softwareentwicklung • Ausgeprägte technische Expertise • Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen, der Big-O-Notation und ereignisgesteuerten Architekturen • Kenntnisse in Spark, Tools aus dem Apache-Ökosystem, Delta Lake, Parquet und Kafka • Erfahrung mit Python und/oder PySpark • Erfahrung in der Entwicklung oder Wartung komplexer Echtzeitsysteme mit hohem Datenvolumen, hohem Durchsatz und niedriger Latenz • Erfahrung mit Docker, SQL sowie NoSQL-Datenbanken • Erfahrung mit REST-APIs und ereignisgesteuerten Integrationen • Bereitschaft, in performanceorientierten und produktionskritischen Umgebungen zu arbeiten • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung • Proaktive und teamorientierte Arbeitsweise • Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit Engineers und Partnern aus dem Bereich Data Science • Ein Studium der Informatik, Computer Engineering oder eines verwandten Fachgebiets ist von Vorteil • Erfahrung mit AWS, GCP oder anderen Cloud-Anbietern ist von Vorteil • Erfahrung mit Pandas ist von Vorteil • Erfahrung mit dem Spring Framework und Microservices ist von Vorteil • Erfahrung in Umgebungen mit großen Datenmengen oder im Bereich Analytics ist von Vorteil
• Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice oder remote • Eigenverantwortung und Freiraum für Innovationen • Kollaboratives Entwicklungsmodell • Kultur der persönlichen Weiterentwicklung und des Lernens • Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion • Auszeichnung als einer der Global Top 100 Most Loved Workplaces 2025
Jetzt Bewerben🕒 vor 2 Tagen
Principal Technical Product Engineer advising enterprise leaders and shaping Cortex product strategy. Palo Alto Networks protects digital life through cloud-native cybersecurity platforms.
🇪🇸 Spanien – Remote
💰 €1.000.000 Seed Round - Morta Security im 2013-02
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🧑💻 Full-Stack-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Cloud
Cyber Security
🕒 vor 15 Tagen
AI-Driven Software Architect leading enterprise architecture and generative AI services at a digital transformation company. Advising clients on modernization, MLOps, LLMs, POCs, and AI adoption.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich
🕒 vor 16 Tagen
Staff Engineer für die Architektur der globalen Infrastruktur von Yuno für Zahlungsrisiken, Betrugsprävention und Zahlungsverkehr. Entwicklung robuster Echtzeitsysteme für finanzielle Korrektheit, Streitfälle und Abstimmungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 16 Tagen
Staff Engineer mit Verantwortung für PCI-konformes Karten-Datentresoring, Authentifizierung und Zahlungsoptimierung. Yuno ermöglicht den globalen Zahlungsverkehr im Handel über eine zentrale API und eine KI-native Infrastruktur.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Staff Engineer architecting AI-native payment infrastructure for Yuno, an operating system connecting global merchants to payments and financial services. Leading complex architecture, delivery, technical strategy, and engineering mentorship across a global commerce platform.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich