Staff Data- und KI-Engineer

vor 28 Tagen

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Circle

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B2B • SaaS • Marketplace

Circle ist eine All-in-One-Community-Plattform, die für Creator und Marken entwickelt wurde, um Communities aufzubauen, zu binden und zu monetarisieren. Sie bietet Tools für die Erstellung immersiver Kurse, strukturierter Diskussionen und personalisierter Erlebnisse, die sich nahtlos in bestehende Websites und Tools integrieren. Mit Features wie Private Spaces, Mitgliederverzeichnissen und flexiblen Payment-Optionen ermöglicht Circle seinen Nutzerinnen und Nutzern, die Community-Interaktion und ihre Geschäftsmodelle effektiv zu verbessern.

51 - 200 Mitarbeiter

🤝 B2B

☁️ SaaS

🏪 Marktplatz

Beschreibung

• Instrumentieren und operationalisieren der Signalerkennung durch Aufbau von Datenpipelines, die Intent-Signale aus Community-Engagement, Produktnutzung, sozialen Plattformen und Drittanbieter-Tools erfassen (z. B. Common Room, Clay). Verwandeln Sie Signale in bewertete, priorisierte Account-Listen und unterstützen Sie die Bereitstellung skalierbarer Anwendungen, die diese Signale nutzen, um Wachstum zu beschleunigen und unser Geschäft zu verbessern. • Aufbau und Pflege des Daten-Backbones, der GTME- und Enablement-KI-Lösungen antreibt — Sicherstellung eines sauberen Datenflusses zwischen HubSpot, Data Warehouse, Anreicherungsanbietern und maßgeschneiderten Anwendungen. • Aufbau und Pflege der Analyseinfrastruktur für Sales Operations — von Datenmodellierung und Transformationspipelines (dbt, SQL) bis hin zu Echtzeit-Dashboards und Reporting-Systemen. Enge Abstimmung mit unserer RevOps-Sales-Leitung und Unterstützung beim Ausbau unserer Tracking-Systeme. • Entwurf und Auslieferung KI-gestützter Anwendungen mit Python, LLMs und Rapid-Development-Frameworks (Lovable, Cursor, v0, Replit), um Vertriebs-Workflows zu automatisieren, Outreach zu personalisieren und intelligente Erkenntnisse bereitzustellen. • Verantwortung für den gesamten Stack der Sales-Analytics — von der Rohdatenaufnahme über semantische Schichten bis hin zu Endanwender-Anwendungen. Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Systeme, auf die der Vertrieb täglich vertrauen kann. • Schnelles Prototyping und iteratives Entwickeln von KI-Lösungen — Aufbau agentischer Systeme, Anreicherungstools, Lead-Scoring-Modelle und konversationelle Schnittstellen, die Vertriebsmitarbeitern helfen, effizienter zu arbeiten. • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen. Tiefes Verständnis von Vertriebs-Workflows und Pain Points, um Werkzeuge zu bauen, die tatsächlich genutzt werden. Enge Zusammenarbeit mit dem GTME-Vertriebsteam zur Erschließung neuer datengetriebener Chancen. • Entwicklung prädiktiver Modelle und Scoring-Systeme mit SQL, Python und ML-Frameworks zur Identifikation von High-Intent-Prospects, Pipeline-Prognosen und Optimierung von GTM-Maßnahmen. • Erstellung von Feedbackschleifen und Messframeworks zur Nachverfolgung der Auswirkungen von GTME- und Enablement-Lösungen, die Sie mit eingeführt haben — von Adoptionsmetriken über Revenue-Einfluss bis hin zu Produktivitätssteigerungen der Vertriebsmitarbeiter. • Ausliefern interner Tools, die Vertriebsmitarbeiter lieben — Anreicherungs-Workflows, Slack-Bots, Chrome-Erweiterungen, automatisierte Alerts, KI-Forschungsassistenten und leichte Apps, die manuelle Arbeit reduzieren.

🎯 Anforderungen

• Starke Identifikation mit den Werten von Circle • CEFR Level C2 / ILR Level 5 Englischkenntnisse (mündlich, schriftlich und im Lesen) • Sehr gute Python-Kenntnisse — sicher im Aufbau von produktiven Anwendungen, im Arbeiten mit APIs, in der Datenmanipulation (pandas, polars) und mit AI/LLM-Bibliotheken (OpenAI, Anthropic, LangChain, etc.) • Fortgeschrittene SQL- und Datenmodellierungskenntnisse — Sie können dimensionale Modelle entwerfen, komplexe analytische Abfragen schreiben und dbt-Projekte von Grund auf erstellen • Erfahrung in der Auslieferung von KI-Anwendungen — entweder mit LLM-APIs, Agenten-Frameworks (z. B. N8N, Relevance, ClayAgents oder benutzerdefinierte GPTs mit MCP) oder Rapid-Prototyping-Tools wie Lovable, Cursor, v0 oder Replit. Erfahrung mit der Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen ist von Vorteil. • Versiertheit mit modernen Data-Tools — dbt, Data Warehouses (Snowflake/BigQuery/Redshift), Orchestrierungstools (Airflow/Dagster) und BI-Plattformen (Looker/Tableau/Hex) sowie Datenanreicherungstools wie Clay, Breeze, Apollo, etc. • Tiefes Verständnis von GTM-Operations — Sie haben eng mit Vertriebsteams gearbeitet und verstehen Lead-Scoring, Pipeline-Analytics, Territory-Planung und Vertriebs-Workflows • Starke Systemdenke — Sie entwickeln für Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit. Sie berücksichtigen Datenqualität, Monitoring und Fehlerbehandlung vom ersten Tag an. • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten — Sie können komplexe technische Konzepte in geschäftlichen Mehrwert übersetzen und effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten.

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote: Arbeiten Sie von überall auf der Welt! • Autonomie und Vertrauen in Ihre Arbeit: Wir legen Wert auf Ergebnisse über alles andere. • Bezahlte Freizeit: Alle Mitarbeitenden erhalten jährlich 35 Tage PTO. Zudem bieten wir nach 5 Jahren ein bezahltes Sabbatical. • Großzügige, an US-Benchmarks orientierte Vergütung und Startup-Anteile, unabhängig davon, wo Sie sich weltweit befinden.* • Hervorragende Krankenversicherung mit 100% Deckung für Sie und Ihre Familie oder, wo anwendbar, medizinische Erstattungsoptionen!* • Elternzeit für Eltern, die ihre Familie erweitern oder gerade beginnen. • Home-Office-Zuschuss, um Ihnen den Start zu erleichtern. • Lern- und Weiterbildungszuschuss zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung. • Jährliche Bonusmöglichkeit für Rollen, die nicht bereits variables Einkommen oder Provisionen erhalten. • Firmen-Retreats: Zweimal jährlich trifft sich das Circle-Team zu einem vollständig bezahlten Firmen-Retreat an großartigen Orten weltweit! Frühere Retreats fanden z. B. in Kolumbien, Portugal und Mexiko statt; weitere sind geplant.