Data & Artificial Intelligence Research Engineer, L4

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $182.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

📚 Forschungsingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Citrine Informatics

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏭 Fertigung

🍽️ Lebensmittel & Getränke

💰 €12.600.000 Venture Round im 2022-11

Consulting • Manufacturing • Food & Beverage

Citrine Informatics ist ein Unternehmen für Enterprise-SaaS, das generative künstliche Intelligenz und Materialwissenschaft nutzt, um die Entwicklung, Produktion und Kommerzialisierung von Materialien und Chemikalien zu beschleunigen. Seine Plattform — ausgestattet mit Produkten wie Citrine DataManager, Citrine VirtualLab und Citrine Catalyst — kombiniert Datenmanagement, prädiktive Modellierung und generative virtuelle Experimente, um Teams in F&E, Produktion, Lieferkette, Compliance und Vertrieb zu helfen, bessere Formulierungen zu entdecken, die Herstellung zu skalieren und schneller auf regulatorische und Marktforderungen zu reagieren. Das Unternehmen konzentriert sich auf Industriekunden in den Bereichen Spezialchemie, Materialien und Fertigung und legt Wert auf Unternehmensbereitschaft, Sicherheit (ISO 27001) und professionelle Services, um die Daten seiner Kunden zu integrieren und zu operationalisieren.

Beschreibung

• Write and maintain Python ML code • Research, prototype, and develop new materials-aware ML models and features • Collaborate closely with other engineers, frequently reviewing code and best practices • Mentor other developers • Design high-performance, scalable ML systems • Test and analyze the impact and performance of models • Work in a multifunctional team on features from concept to delivery • Improve and maintain core Python libraries enabling machine learning for materials science problems at industrial scale • Collaborate with the Product team to shape AI capabilities and support customer use cases • Improve machine learning model interpretability and develop user communication tools • Improve inverse design capabilities for complex materials synthesis parameter spaces • Collaborate with the External Research and Development team to write and publish papers • Develop new methods to quantify uncertainty in machine learning predictions

🎯 Anforderungen

• 8+ years of professional experience or 3+ years with MS/PhD in a quantitative discipline • Proficient in a programming language such as Python or Scala • Proven history of implementing AI solutions for customers, with quantifiable results • Experience solving scientific problems with computational techniques • Ability to communicate complex technical concepts and design choices to any audience • In depth knowledge of how core ML algorithms work and their design (random forest, neural networks, etc.) • Ability to write tested, production-quality code • Legally eligible to work in the United States • Preferred: Experience with or a degree in Materials Science • Preferred: Extensive knowledge of statistics • Preferred: Experience with LLMs • Bonus: pre-trained or fine-tuned foundation models • Preferred: SQL and relational databases • Preferred: Close integration with various AWS services (S3, RDS, SQS, etc) • Preferred: Published papers establishing domain expertise in AI/ML, NLP, or CV

🏖️ Vorteile

• 401k with matching up to 4% • Medical, vision, dental insurance (we pay 100% of your premium and 75% of your dependents) • Company-paid Life and Disability insurance • FSA and HSA plans • Equity options within the company • 12 weeks of paid parental leave • Flexible PTO • 15 paid company holidays (includes your birthday!) • Free financial counseling • $600 tech allowance • Monthly $75 phone reimbursement • $5,000 annual continuing educational allowance

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