Senior Software Developer, Applied AI

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 14 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $103.000 - $160.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Clariti

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🏛️ Regierung

🏢 Unternehmen

Government • Enterprise • Software

Clariti ist ein Anbieter von Lösungen für die Gemeindeentwicklung und bietet maßgeschneiderte Genehmigungssoftware für Regierungen jeder Größe. Ihr Produktangebot umfasst Lösungen für große Regierungen mit komplexen Anforderungen sowie kleinere Kommunen, die schnelle und einfach zu verwaltende Systeme benötigen. Die Produkte von Clariti sind flexibel gestaltet und ermöglichen es den Nutzern, Anpassungen vorzunehmen, ohne tiefgehende IT-Kenntnisse zu besitzen. Sie legen Wert auf Funktionalität und Support, um sicherzustellen, dass lokale Regierungen ihre Gemeinden effizient bedienen können. Zu Claritis Kunden zählen führende Regierungen in ganz Nordamerika, was ihre Fähigkeit demonstriert, robuste und zuverlässige Genehmigungssysteme zu liefern.

Beschreibung

• Design and implement agent workflows, orchestration templates, and reusable components for the Agentic SDLC framework • Harden and extend the Agentic SDLC framework while maintaining delivery speed • Design, implement, and operate MCP servers and integrations with core systems • Ensure connectors are versioned, tested, monitored, and least-privilege by default • Build and maintain eval harnesses, regression suites, CI quality gates, and scoring infrastructure • Instrument token spend, latency, eval pass rates, and usage across production agent workflows • Build dashboards and alerts for AI cost, quality, and workflow unit economics • Implement permissioning, audit trails, versioning, and output controls for government-context work • Build skill and template libraries, onboarding flows, self-serve AI tooling, and feedback loops • Collaborate with the Technical Product Manager, owning implementation and much of the technical scope • Take operational ownership of connectors and eval harnesses and improve framework reliability and performance

🎯 Anforderungen

• 6+ years as a software engineer shipping production systems • At least 1–2 years building LLM-powered or agentic systems that real users depend on • Strong distributed systems, API design, CI/CD, and cloud infrastructure fundamentals • Hands-on experience with agent frameworks and coding agents such as Claude Code and LangGraph, or equivalents • Experience with MCP or comparable tool protocols • Experience with structured outputs and eval-driven development • Knowledge of context management, supported by data-driven decision-making • Ability to operate with high autonomy in a small pod • Comprehensive background check required before joining • Experience in regulated or public-sector software, DevOps/platform engineering, internal developer platforms, and LLM cost and quality optimization are nice to have

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation packages • Time off • Benefits to keep employees and their families healthy • Occasional travel for in-person company-wide or departmental meetings, typically 1–2 times per year • Inclusive workplace culture • Application and hiring-process accommodations