Software Engineer III

🕒 vor 2 Monaten

⛰️ Colorado, New York, +1 weitere Bundesländer – Remote

⛰️ Colorado – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $129.000 - $152.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Cleerly

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2017

⚕️ Krankenversicherung

🤖 Künstliche Intelligenz

🧬 Biotechnologie

💰 Series C im 2022-07

Healthcare Insurance • Artificial Intelligence • Biotechnology

Cleerly ist ein Unternehmen im Bereich der Gesundheitstechnologie, das sich auf die Prävention und Behandlung von Herzkrankheiten durch fortschrittliche, KI-gestützte Analysen von koronaren Computertomographie-Angiographien (CCTA) spezialisiert hat. Durch die Bereitstellung präziser und umfassender Einblicke in die Herzgesundheit für medizinische Fachkräfte zielt Cleerly darauf ab, die mit traditionellen kardiologischen Beurteilungen verbundenen Risiken zu reduzieren und personalisierte Betreuungsstrategien zu ermöglichen. Ihre innovative Plattform betont nicht-invasive Methoden zur Erkennung von Koronararterienerkrankungen und verbessert die Genauigkeit von Diagnosen und Behandlungsplänen.

Beschreibung

• Build and deploy scalable AI services and computational imaging pipelines to production, ensuring robust, high-availability infrastructure for our machine learning algorithms. • Contribute to the system architecture's design and make pragmatic trade-offs that balance performance, security, and maintainability. • Own full lifecycle delivery of complex features, from architectural planning and API design to implementation and post-release observability. • Support the high availability and observability of our services; improve alerting, logging, and incident response across the stack. • Uphold strong engineering standards via code reviews, technical mentorship, and design documentation. • Collaborate closely across AI and engineering to reduce knowledge silos and ensure continuity in critical systems through cross-training and documentation. • Implement robust testing mechanism and validation strategies to ensure compliance with our Quality Management System and regulatory standards.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field (or equivalent experience). • 5–8 years of software engineering experience, with expertise in AI production systems (Python, PyTorch) and data services (SQL, Postgres, NoSQL, Redis or similar). • Demonstrable capability in designing, implementing, and securing RESTful web services. • Experience in MLOps orchestration and cloud deployment (Docker, Kubernetes). • Experience with AWS, GitHub, and continuous integration pipelines. • Proven track record of delivering scalable systems in production environments. • Strong systems thinking with the ability to evaluate tradeoffs in scalability, reliability, and maintainability. • Experience designing for observability and operational excellence (e.g., logs, alerts, dashboards, runbooks). • Comfortable operating in ambiguity and driving clarity across product, engineering, and business stakeholders.

🏖️ Vorteile

• 15% target annual bonus • Additional stock options • Paid benefits and employee perks