
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2016
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤖 Künstliche Intelligenz
vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2016
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤖 Künstliche Intelligenz
• End-to-End-Verantwortung für Datenbank- und Data-Warehouse-Integrationen (Postgres, MongoDB, BigQuery, Snowflake), einschließlich CDC, initialer Snapshots, Schema-Evolution, Backfills und Korrektheit im großen Maßstab. • Rekrutierung, Coaching und Entwicklung eines hochqualifizierten Teams; klare Erwartungen setzen und eine Kultur von Verantwortungsbewusstsein, Geschwindigkeit und kontinuierlicher Verbesserung fördern. • In Designs und Code für komplexe Abläufe einsteigen (WAL/binlog/oplog-Verarbeitung, LSN/GTID-Management, Idempotenz/exactly-once-Verhalten, Backpressure). • Ihr Team mentorieren und coachen — regelmäßiges Feedback geben, Entwicklungsmöglichkeiten schaffen und beim Vorankommen in technischen und Führungsfähigkeiten unterstützen. • Eine Kultur der operativen Exzellenz aufbauen: Verantwortung für SLOs, Zuverlässigkeit, On-Call-Qualität und Kosteneffizienz für in k8s gehostete, mandantenfähige Services über Cloud-Regionen hinweg übernehmen. • Support systematisieren, manuelle Aufwände (toil) reduzieren und Self-Serve-/Auto-Healing-Funktionen aufbauen. • Die Produktvision mitgestalten, in eine Roadmap überführen, Prioritäten für geschäftlichen Impact setzen und schnell mit engen Feedback-Schleifen ausliefern. • Blogbeiträge, Leitfäden und Vorträge anstoßen; auf Meetups und Konferenzen präsentieren, um Arbeit und Erkenntnisse zu zeigen. • An wichtigen Kundengesprächen teilnehmen, Feedback in Roadmap und Fehlerbehebungen überführen und Upgrades/Migrationen vorhersagbar sowie sicher gestalten.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Führung von Softwareingenieur:innen mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Einstellen, Entwickeln und Halten von starken Talenten. • Erfahrung in der Leitung verteilter, globaler Teams, Förderung einer inklusiven und autonomen Kultur sowie Herstellung von Klarheit über Zeitzonen hinweg. • Nachgewiesene Fähigkeit, Entwickler:innen und aufstrebende Führungskräfte zu mentorieren und zu coachen. • Erfolgreicher Aufbau technisch anspruchsvoller Teams, die Verantwortungsübernahme, Geschwindigkeit und kontinuierliche Verbesserung hochhalten. • Sicheres Umsetzen in unsicheren/mehrdeutigen Umgebungen: Prioritäten setzen, Wetten sequenzieren und Wirkung erzielen, ohne übermäßigen Prozess. • Starke Kommunikationsfähigkeiten, fähig, Stakeholder intern abzustimmen und das Team extern zu vertreten. • Über 10 Jahre Branchenerfahrung im Aufbau datenintensiver oder verteilter Systeme. • Hands-on-Mentalität: Bereitschaft, in Code und Designs für komplexe oder kritische Bereiche einzutauchen, Code-Reviews durchzuführen und durch Feedback zu führen. • Tiefe Expertise in Datenbank-Replikation/CDC sowie Vertrautheit mit Korrektheit, Reihenfolge, Backpressure und Recovery im großen Maßstab. • Fundierte Kenntnisse in Go (oder Bereitschaft, sich bei vorheriger Erfahrung mit systemnahen Sprachen schnell einzuarbeiten). • Erfahrung mit Kubernetes (k8s) im Produktivbetrieb sowie Multi-Cloud-Erfahrung (AWS/GCP/Azure). • Kundenorientierte Denkweise und Neigung, schnell mit engen Feedback-Schleifen auszuliefern.
• Flexibles Arbeitsumfeld – ClickHouse ist global verteilt und remote-freundlich. • Krankenversicherung – Arbeitgeberzuschüsse zu Ihrer Gesundheitsversorgung. • Unternehmensbeteiligung – Jede:r neue Teammitglied erhält Aktienoptionen. • Freie Zeit/Urlaub – In den USA flexibles Zeit-off, in anderen Ländern großzügige Regelungen. • 500 USD für die Home-Office-Ausstattung, wenn Sie remote arbeiten. • Globale Treffen – Gelegenheiten zum Austausch mit Kolleg:innen bei firmenweiten Offsites.
Bewerbenvor 3 Monaten
Leitung des Engineerings bei federly.com; Verantwortung für IAM- und Sicherheitsstrategie sowie die Produkt-Roadmap; Vorantreiben sicherer, skalierbarer Lösungen mit Equity-basierter Eigentümerschaft.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 3 Monaten
Lead and scale Emma engineering org (~70 people across 15 teams). Drive delivery and reliability across E-Commerce, Retail, IT & InfoSec.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 5 Monaten
Als Engineering Manager bei Emma leiten Sie technische Initiativen, um die Schlafbranche zu transformieren.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 7 Monaten
Führung fachübergreifender Engineering-Projekte für HVDC-Systeme bei GE Grid Solutions. Vorantreiben von Innovationen und Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 7 Monaten
Als Engineering Manager bei Robin Cook leitest du ein Entwicklerteam und entwickelst gemeinsam innovative Lösungen für die Gastronomie.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich