
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2016
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤖 Künstliche Intelligenz
vor 1 Tag
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2016
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤖 Künstliche Intelligenz
• Projekt-Engineering & Consulting (50 %): Mitarbeit in Kundenprojekten mit Fokus auf Design, Architektur, Integration, Implementierung und Dokumentation. Dazu gehören Recherche, Benchmarking, Performance- und Funktionstests, Referenzarchitekturen, Kapazitätsplanung (Sizing), Migration, Integration, Entwicklung und Tooling. • Beratende Unterstützung (50 %): Fallinitiierte, beratende Unterstützung für strategische Anwender, Kunden und Interessenten bei Implementierung, Onboarding, Produktivsetzungen und Proof of Concepts (POCs). • Bereitstellung von Architektur-, technischen und Migrationsunterstützung, einschließlich praktischer, hands-on Aufgaben. • Mitarbeit im Support-Team, Bearbeitung von L1–L3-Fällen und Kommunikation, wenn Sie nicht aktiv Kundenprojekten zugewiesen sind. • Enge Zusammenarbeit mit ClickHouse Product Management, Engineering und Sales, um zur Produkt-Roadmap und zu Account-Plänen beizutragen. • Entwicklung und Mitwirkung an einer breiten Palette von Inhalten, einschließlich öffentlicher und interner Dokumentation, Knowledge-Base-Artikeln, ClickHouse Learning, Referenzarchitekturen, Blogs und Benchmark-Ergebnissen. • Unterstützung beim Recruiting und Mentoring neuer Teammitglieder im Zuge von Wachstum und Skalierung. • Verfügbarkeit für Planung und Rufbereitschaft zur Erbringung eines hochwertigen 24x7-Supports in einem globalen, verteilten Umfeld, einschließlich geschätzter bis zu 35 % regionaler Vor-Ort-Reisetätigkeit.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Professional Services, Support, Technical Account Management, Engineering/SRE und/oder Projektmanagement. • Mindestens 5 Jahre relevante Branchenerfahrung in der Implementierung, dem Betrieb und/oder Support von skalierbaren, fehlertoleranten, verteilten Datenbankmanagementsystemen (DBMS). • Technische Breite und Tiefe in relevanten Bereichen wie DBMS, OLAP, Cloud-/SaaS-Plattformen, verteilte Systeme und Software-Engineering, Linux/Unix, Kubernetes, System- oder Netzwerkadministration und Big Data. • Erfahrung in der Leitung und Durchführung technisch umfangreicher Projekte in Zusammenarbeit mit mehreren erfahrenen Ingenieuren. • Expertise mit einem Public-Cloud-Anbieter (AWS, GCP, Azure) und deren Infrastructure-as-a-Service-Angeboten (z. B. EC2).
• Flexibles Arbeitsumfeld – ClickHouse ist ein global verteiltes Unternehmen und remote-freundlich. Wir sind aktuell in 20 Ländern tätig. • Gesundheitsleistungen – Arbeitgeberzuschüsse zur Gesundheitsversorgung. • Unternehmensbeteiligung – Jeder neue Mitarbeiter erhält Aktienoptionen. • Freizeitausgleich – Flexibles Zeitmodell in den USA, großzügige Regelungen in anderen Ländern. • Einmalige 500 $ Homeoffice-Ausstattung, falls Sie remote arbeiten. • Globale Treffen – Wir setzen auf persönliche Begegnungen und bieten Gelegenheiten zur Teilnahme an unternehmensweiten Offsites.
Bewerbenvor 10 Tagen
Go-to-Market Engineer bei Skylar, der das Nutzerengagement optimiert und die Kundenakzeptanz für KI-gestützte Sales-Coach-Systeme vorantreibt. Zusammenarbeit mit Sales und Marketing zur Umsetzung von Wachstumsstrategien.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 15 Tagen
Entwickler für Schachvarianten, der neue Schachvarianten entwickelt und Gameplay-Erlebnisse verbessert. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um ansprechende und fehlerfreie Spieltypen bereitzustellen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 22 Tagen
Senior Customer-Love-Engineer, der Kunden im SaaS-Geschäft der EMEA-Region vertritt. Bearbeitung von Kundenanfragen zur Verbesserung der Nutzererfahrung und Unterstützung von Onboarding-Prozessen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 3 Monaten
Senior Windows-Kernel-Ingenieur, der den CrowdStrike Falcon Host Sensor für Endpoint Detection and Response entwickelt – plattformübergreifend für Windows, Mac und Linux.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 5 Monaten
501 - 1000
Spannende Möglichkeit für Softwareingenieurinnen und -ingenieure bei Canonical, Geschäftsprozesse und -systeme zu optimieren.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich