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Senior-Consulting Engineer – EMEA

🔥 vor 54 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von ClickHouse, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 54 Minuten

Logo of ClickHouse

ClickHouse

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Kundenanforderungen in klar abgegrenzte Projekte mit messbaren Erfolgskriterien, Aufwandsschätzungen und Zeitplänen überführen • Zielarchitekturen entwerfen und anhand von Kundendaten validieren – durch Schema- und Engine-Design, Kapazitäts- und Größenplanung sowie Proofs of Concept • Pipelines, Integrationen, Migrationen, Tools und Automatisierungen implementieren • Vor dem Produktiveinsatz Benchmarks durchführen sowie Last- und Funktionstests ausführen • Produktivsetzungen unterstützen und Workloads in der Produktion optimieren • Projekte durch Berichte und Wissenstransfer übergeben • Zwischen Projekten gemeinsam mit Support Engineers Supportfälle der Stufen L1 bis L3 bearbeiten • Erkenntnisse aus Kundenprojekten an die Bereiche Product und Engineering zurückspielen • Referenzarchitekturen, Knowledge-Base-Artikel und Blogbeiträge erstellen • Mit dem Pre-Sales-Team zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Demos und Proofs of Concept praxistauglich und produktionsnah sind • Je nach Projekt bis zu 35 % der Arbeitszeit zu Kundenstandorten reisen • An einer Rufbereitschaft teilnehmen, etwa eine Woche pro Quartal

🎯 Anforderungen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der praktischen technischen Arbeit für Kunden • Fundierte Kenntnisse in analytischen, transaktionalen oder relationalen Datenbanken • Praktische Erfahrung mit SQL, einschließlich des Erstellens komplexer Abfragen von Grund auf sowie deren Optimierung und Fehleranalyse • Erfahrung darin, Implementierungen, Migrationen oder Proofs of Concept für externe Kunden vollständig von Anfang bis Ende zu verantworten • Praktische Erfahrung mit AWS, GCP und/oder Azure • Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von Workloads auf Kubernetes • Fähigkeit, präzise technische Antworten zu geben und diese verständlich zu erklären • Verhandlungssichere Englischkenntnisse • Wünschenswert: Erfahrung mit ClickHouse, Splunk, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Elastic, Terraform, Kafka, Kinesis, Spark, Debezium, Python, Bash, Go und Open-Source-Projekten

🏖️ Vorteile

• Arbeitgeberzuschüsse zur Krankenversicherung • Aktienoptionen für jedes neue Teammitglied • Flexible Urlaubsregelung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • Zuschuss von 500 US-Dollar für die Einrichtung des Homeoffice für remote arbeitende Mitarbeitende • Möglichkeiten zum Austausch mit Kolleginnen und Kollegen bei unternehmensweiten Offsite-Veranstaltungen • Freizeitausgleich, wenn während einer Rufbereitschaft am Wochenende ein Einsatz erfolgt • Flexibles, remote-freundliches Arbeitsumfeld

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