Senior Software Engineer (Backend) – AI/ML

🔥 vor 12 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ClickHouse

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Funktionen über den gesamten Stack innerhalb der ClickHouse-Cloud-Plattform • Entwicklung robuster, skalierbarer APIs zur Verbindung der Funktionen der ClickHouse-Datenbank mit AI/ML-Inferenzsystemen sowie externen und internen KI-Diensten • Implementierung und Pflege von Integrationen in das breitere AI/ML-Ökosystem und gängige Standards • Integration von Modellen in Produktivsysteme einschließlich Monitoring, Versionierung, Observability und Evaluierung • Teilnahme an der Bereitschaftsrotation während der üblichen Arbeitszeiten • Entwicklung und Implementierung von Entwicklerwerkzeugen, SDKs und Dokumentation für die AI/ML-Funktionen von ClickHouse • Entwicklung und Betrieb von KI- und Machine-Learning-Produkten von Anfang bis Ende, darunter der Agentic Data Stack, AI Functions, chDB, der Copilot in der Konsole und AI/ML-Partnerschaften

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in Produktivumgebungen • Erfahrung mit AI/ML-Technologien • Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit TypeScript oder Python • Schwerpunkt auf API-Design und Service-Architektur • Fähigkeit, Funktionen mit minimaler Anleitung vom Konzept bis zum Produktivbetrieb voranzutreiben • Fähigkeit, technische Konzepte verschiedenen Stakeholdern verständlich zu vermitteln • Erfahrung mit der Integration und Bereitstellung von AI/ML-Modellen in Produktivsystemen, einschließlich Inferenz-APIs und Vektordatenbanken, von Vorteil • Vertrautheit mit AWS, Azure oder GCP, insbesondere mit Diensten für die Bereitstellung von AI/ML-Lösungen, von Vorteil • Verständnis von Datenbanksystemen und Datenverarbeitungspipelines von Vorteil • Erfahrung mit ClickHouse ist ein großer Pluspunkt

🏖️ Vorteile

• Arbeitgeberzuschüsse zur Krankenversicherung • Aktienoptionen für jedes neue Teammitglied • Flexible Urlaubsgestaltung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • Zuschuss von 500 US-Dollar zur Ausstattung des Homeoffice für remote arbeitende Beschäftigte • Möglichkeiten zum Austausch mit Kolleginnen und Kollegen bei unternehmensweiten Offsites • Remote-freundliche Arbeitsumgebung

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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