Senior Software Engineer – Datenintegration & JVM-Ökosystem

vor 18 Stunden

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ClickHouse

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SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

Beschreibung

• Als Senior Software Engineer mit Schwerpunkt auf JVM-basierten Frameworks sind Sie ein Kernmitglied und verantwortlich für das Eigentum und die Wartung kritischer Komponenten des Data-Engineering-Ökosystems von ClickHouse. • Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus von Integrationen in Datenframeworks – vom Kern-Datenbanktreiber, der Milliarden von Datensätzen pro Sekunde verarbeitet, bis zu SDKs und Connectors, die ClickHouse in JVM-basierten Anwendungen nativ integrieren. • Ihre Arbeit beeinflusst direkt, wie Unternehmen massive Datensätze verarbeiten, von Echtzeit-Analytics-Plattformen, die Millionen von Events pro Sekunde einlesen, bis hin zu Observability-Systemen, die globale Infrastrukturen überwachen. • Sie arbeiten eng mit der Open-Source-Community, internen Teams und Enterprise-Anwendern zusammen, um sicherzustellen, dass unsere JVM-Integrationen Maßstäbe in Sachen Performance, Zuverlässigkeit und Entwicklererlebnis setzen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf den Aufbau und die Bereitstellung hochwertiger, datenintensiver Lösungen. • Nachgewiesene Kenntnisse zu Interna mindestens einer der folgenden Technologien: Apache Spark, Apache Flink, Kafka Connect oder Apache Beam. • Erfahrung in der Entwicklung oder Erweiterung von Connectors, Sinks oder Sources für mindestens ein Big-Data-Processing-Framework wie Apache Spark, Flink, Beam oder Kafka Connect. • Fundiertes Verständnis von Datenbankgrundlagen: SQL, Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Vertrautheit mit OLAP-/analytischen Datenbanken. • Nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer Datenintegrationssysteme (über einfache ETL-Jobs hinaus). • Sehr gute Kenntnisse in Java und im JVM-Ökosystem, einschließlich tiefgehendem Verständnis von Speichermanagement, Garbage-Collection-Tuning und Performance-Profiling. • Solide Erfahrung mit nebenläufiger Programmierung in Java, einschließlich Threads, Executors sowie reaktiven oder asynchronen Mustern. • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv innerhalb des Teams und über Engineering-Funktionen hinweg zusammenzuarbeiten. • Kenntnisse in JDBC, Netzwerkprotokollen (TCP/IP, HTTP) und Techniken zur Optimierung des Datendurchsatzes über das Netzwerk. • Leidenschaft für Open-Source-Entwicklung.

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld – ClickHouse ist ein global verteiltes Unternehmen und remote-freundlich. Wir sind derzeit in 20 Ländern aktiv. • Gesundheitsvorsorge – Arbeitgeberbeiträge zur Gesundheitsvorsorge. • Beteiligung am Unternehmen – Neue Teammitglieder erhalten Aktienoptionen. • Urlaub & Freizeitausgleich – Flexible Freistellung in den USA, großzügige Urlaubstage in anderen Ländern. • 500 USD für die Einrichtung des Home Office für Remote-Mitarbeitende. • Globale Treffen – Wir schätzen persönliche Begegnungen und bieten Möglichkeiten für firmenweite Offsites.