Senior Software Engineer – Python, Data Ecosystem

🕒 vor 24 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $141.000 - $208.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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ClickHouse

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Own and evolve ClickHouse's Python connector and SDK ecosystem, raising the bar on performance, reliability, and API design • Build and maintain integrations with orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect) and transformation tools (dbt) to enterprise-grade quality standards • Drive the AI/LLM integration strategy: designing connectors and patterns that make ClickHouse a natural fit in RAG architectures, ML feature pipelines, and LLM-powered data applications • Engage actively with the open-source community: triage issues, support contributors, advocate for users, and shape the roadmap based on real-world feedback • Collaborate with Product, Cloud, and other engineering teams to align integration work with broader platform priorities • Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist workflows.

🎯 Anforderungen

• 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer • Deep, proven experience designing, building, and maintaining production-grade Python connectors, SDKs, or integrations for at least one major platform (orchestration, BI, MLOps, or data transformation) • Hands-on experience applying AI/ML in production data-engineering contexts: embedding generation, vector search, feature pipelines, or LLM-powered tooling that shipped and ran in production • Solid experience with the Python data ecosystem: Pandas, NumPy, Pydantic, and related libraries • Strong database fundamentals: SQL, data modeling, query optimization, and familiarity with OLAP/analytical databases • Solid experience with concurrent Python: threading, multiprocessing, and async patterns • Outstanding written and verbal communication; comfortable collaborating across engineering functions and with open-source communities.

🏖️ Vorteile

• Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 20 countries. • Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. • Equity in the company - Every new team member who joins our company receives stock options. • Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. • A $500 Home office setup if you’re a remote employee. • Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.