Senior Software Engineer – Python und Daten-Ökosystem

🕒 vor 2 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

ClickHouse

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Verantworten und Weiterentwickeln des Python-Connectors und des SDK-Ökosystems von ClickHouse mit dem Ziel, Performance, Zuverlässigkeit und API-Design auf ein höheres Niveau zu bringen • Entwickeln und Pflegen von Integrationen mit Orchestrierungsplattformen (Airflow, Dagster, Prefect) und Transformationstools (dbt) nach Enterprise-Qualitätsstandards • Vorantreiben der AI-/LLM-Integrationsstrategie: Entwurf von Connectoren und Mustern, die ClickHouse in RAG-Architekturen, ML-Feature-Pipelines und LLM-gestützte Datenanwendungen nahtlos einbinden • Aktive Mitarbeit in der Open-Source-Community: Issues triagieren, Contributors unterstützen, Anwender vertreten und die Roadmap anhand von realem Nutzerfeedback mitgestalten • Zusammenarbeit mit Produkt-, Cloud- und anderen Engineering-Teams, um Integrationsarbeit mit den übergeordneten Plattformprioritäten abzustimmen • Einbringen einer praktischen Perspektive in Roadmap-Entscheidungen und Priorisierung, basierend auf realen Workflows von Data Engineers und Data Scientists.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit praktischer Tätigkeit als Data Engineer, Data Scientist oder ML Engineer • Tiefgehende, nachgewiesene Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb produktionsreifer Python-Connectoren, SDKs oder Integrationen für mindestens eine große Plattform (Orchestrierung, BI, MLOps oder Daten-Transformation) • Solide Erfahrung mit dem Python-Daten-Ökosystem: Pandas, NumPy, Pydantic und verwandte Bibliotheken • Frühere Beiträge zu oder umfassende praktische Erfahrung mit verbreiteten Orchestrierungstools (Airflow, Dagster oder Prefect) • Praktische Erfahrung mit AI/ML in Data-Engineering-Kontexten: Embedding-Generierung, Vektorsuche, Feature-Pipelines oder LLM-gestützte Tools in Produktion, nicht nur in experimenteller Umgebung • Fundiertes Verständnis von Datenbankgrundlagen: SQL, Datenmodellierung, Query-Optimierung und Vertrautheit mit OLAP/analytischen Datenbanken • Solide Erfahrung mit nebenläufigem Python: threading, multiprocessing und async-Patterns • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; sicher in der Zusammenarbeit über Engineering-Funktionen hinweg und in Open-Source-Communities.

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld – ClickHouse ist ein global verteiltes und remote-freundliches Unternehmen. Wir sind derzeit in 20 Ländern tätig • Gesundheitsvorsorge – Arbeitgeberzuschüsse zur Krankenversicherung • Beteiligung am Unternehmen – Neue Teammitglieder erhalten Aktienoptionen • Urlaubsregelungen – Flexible Freistellungsregelung in den USA, großzügige Ansprüche in anderen Ländern • 500 $ für die Home-Office-Ausstattung, wenn Sie remote arbeiten • Globale Treffen – Wir setzen auf persönliche Begegnungen und bieten Möglichkeiten zum Austausch bei unternehmensweiten Offsites.