Founding Full-Stack Software Engineer

🕒 vor 5 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $220.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 42%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📱 Medien

Artificial Intelligence • SaaS • Media

Clipbook ist eine KI-gestützte Medienanalyse- und Forschungsplattform, die mehr als eine Million Quellen aus Nachrichten, Rundfunk, sozialen Medien, Podcasts und Richtlinien überwacht, aggregiert und analysiert, um umsetzbare Erkenntnisse für Kommunikations-, Öffentlichkeitsarbeits- und Unternehmensabteilungen zu liefern. Die Plattform bietet Echtzeit-Benachrichtigungen, vorausschauende Intelligenz über Keyword-Tracking hinaus, maßgeschneiderte Berichte und visualisierte Analysen sowie eine durchsuchbare Mediendatenbank, um Teams zu helfen, Stakeholder zu verfolgen, Auswirkungen zu messen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Beschreibung

• Architect & build across the stack. • Collaborate with customers. • Tackle a wide breadth of engineering challenges. • AI/ML Integration: Productionize LLMs and classical ML models. • Data Engineering: Build pipelines and infrastructure for ingesting, normalizing, and querying massive, multi-modal datasets. • Shape Clipbook's engineering culture.

🎯 Anforderungen

• 2–10+ years of relevant engineering experience at tech and product-driven companies. • Proficiency with web technologies (Next.js, JavaScript/TypeScript, React, etc.) • Genuine excitement to build quickly & ship fast. • Deep knowledge and practical experience with cloud-based services, containerization, and API development. • Experience optimizing data architectures for performance and cost. • You take ownership. • Comfortable with ambiguity. • Strong product sense and bias for action. • A future leader. • Bonus Points: Experience with LLM fine-tuning, RAG, RLHF, or eval pipelines, Computer vision or multimodal model experience, Semantic search, vector databases, or meaning-aware retrieval, Familiarity with web scraping frameworks (Playwright, Puppeteer), Comfort with asynchronous workflows, rate-limiting, and distributed systems, Startup founder or early-stage experience is a huge plus.

🏖️ Vorteile

• Medical • Dental • Vision • 401(k) • Unlimited PTO