Founding Senior Software Engineer – UK, Europe

🕒 vor 19 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📱 Medien

Artificial Intelligence • SaaS • Media

Clipbook ist eine KI-gestützte Medienanalyse- und Forschungsplattform, die mehr als eine Million Quellen aus Nachrichten, Rundfunk, sozialen Medien, Podcasts und Richtlinien überwacht, aggregiert und analysiert, um umsetzbare Erkenntnisse für Kommunikations-, Öffentlichkeitsarbeits- und Unternehmensabteilungen zu liefern. Die Plattform bietet Echtzeit-Benachrichtigungen, vorausschauende Intelligenz über Keyword-Tracking hinaus, maßgeschneiderte Berichte und visualisierte Analysen sowie eine durchsuchbare Mediendatenbank, um Teams zu helfen, Stakeholder zu verfolgen, Auswirkungen zu messen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Beschreibung

• Drive key architectural decisions across the stack and own feature development end-to-end • Integrate LLMs and ML models into real-world production workflows, including RAG pipelines, embeddings, prompt execution, agentic systems, and fine-tuned models • Build scalable systems while balancing immediate investment against future growth • Create performant APIs and internal services powering the product end-to-end • Ensure reliability, security, and a seamless customer experience • Develop new features and capabilities for Clipbook’s 200+ customers • Collaborate within a small engineering team

🎯 Anforderungen

• 3+ years building and scaling production systems • Strong backend fundamentals in services, data models, and distributed systems, with deeper expertise in one or more areas • Genuine excitement to build quickly and ship fast • Experience with cloud infrastructure, containerization, and CI/CD pipelines • Familiarity with AWS or GCP • Familiarity with Docker and Kubernetes • Excellent communication skills • Depth in one or more of: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streaming pipelines, ETL at scale, high-volume scaling, fault tolerance, eventual consistency, LLMs in production, RAG, embeddings, fine-tuning, inference optimization, Python, TypeScript, PostgreSQL, and high-concurrency systems • Available to begin full-time employment immediately

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