Data Engineer – Vertragsposition – Remote

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vor 8 Monaten

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Cloudacio

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Artificial Intelligence • B2B • Cloud

Cloudacio ist ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologien und fokussiert sich auf wegweisende, AI-gestützte Lösungen, die Geschäftsprozesse rund um Cloud-Services transformieren. Mit einem klaren Bekenntnis zu Remote-Arbeit bietet Cloudacio Jobmöglichkeiten für Top-Talente der Cloud-Branche, darunter Positionen in Data Engineering und Machine Learning. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf Innovation und Exzellenz, um Cloud-Fähigkeiten optimal zu nutzen und messbare Geschäftsergebnisse zu verbessern.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Beschreibung

• Über Cloudacio: Cloudacio steht an der Spitze der Cloud-Technologie und entwickelt fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen die Cloud nutzen. • Unsere Kernwerte sind unermüdliche Innovation, technische Exzellenz und ein konsequentes Engagement für modernste Cloud-Services. • Wir setzen auf eine Remote- und flexible Arbeitsphilosophie und bieten unserem Team die Freiheit, von überall auf der Welt zusammenzuarbeiten und zu innovieren. • Rollenübersicht: Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. • Diese Rolle umfasst die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, die Implementierung von Big-Data-Lösungen und die Mitarbeit an fortschrittlichen, cloudbasierten Projekten. • Der Kandidat sollte vielseitig in verschiedenen Data-Engineering-Technologien und -Methoden sein und sowohl eigenständig als auch kollaborativ in einem Remote-Teamumfeld arbeiten können. • Sehr gute Englischkenntnisse sind für die effektive Kommunikation mit Kunden unerlässlich. • Verfügbarkeit für geplante Kundentermine und Reaktionsbereitschaft auf Slack während der Geschäftszeiten in der Eastern Time (EST) sind erforderlich. • Zentrale Aufgaben: Entwurf, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Architekturen und Datensätzen. • Arbeiten mit Big-Data-Technologien zur Lösung komplexer Datenverarbeitungsaufgaben. • Implementierung von ETL-Prozessen und Data-Warehousing-Lösungen. • Teilnahme an Meetings, Erbringung von Pre-Sales-Unterstützung und technischen Einschätzungen. • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von Datenlösungen in größere Projekte. • Mitarbeit an cloudbasierten Datenlösungen unter Verwendung von AWS, Azure oder GCP. • Sicherstellung der Datenintegrität, Effizienz und Skalierbarkeit in allen Lösungen.

🎯 Anforderungen

• Sehr gute Kenntnisse in Python • Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra, DynamoDB) • Expertise in ETL-Prozessen und entsprechenden Tools • Kenntnisse in einer oder mehreren Cloud-Plattformen: AWS, Azure oder GCP, mit Erfahrung in Technologien wie AWS (Glue, Redshift, EMR, Lambda, S3, Kinesis, Athena), Azure (Databricks, Data Factory, Azure SQL Database, Blob Storage, Event Hubs) und GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage) • Vertrautheit mit Big-Data-Tools wie Hadoop, Spark oder Airflow • Erfahrung mit Snowflake für Cloud-Data-Warehousing • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und hohe Genauigkeit • Hervorragende Englischkenntnisse für Kundenkontakt und technische Diskussionen • Vorherige Erfahrung in Beratungs- oder Startup-Umfeldern • Fähigkeit, Kundeninteraktionen eigenständig zu führen und Projekte zu leiten • Erfahrung mit Looker, PowerBI, Tableau oder Grafana für Datenvisualisierung • Erfahrung mit Machine Learning und Analytics • Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker, Kubernetes und Infrastructure-as-Code (IaC)-Tools wie Terraform oder AWS CloudFormation • Kenntnisse in API-Entwicklung und -Integration • Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka oder Flink • Verständnis für Datenschutz- und Compliance-Vorschriften (z. B. GDPR, HIPAA)

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsregelungen zur Anpassung an Projektanforderungen und persönliche Präferenzen • Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf KI- und Cloud-Technologien • Eine Unternehmenskultur, die Innovation, Kommunikation und proaktives Problemlösen schätzt • Möglichkeit, an innovativen Projekten mit signifikanter praktischer Wirkung zu arbeiten