Machine Learning Engineer im Bereich NLP (Vertrag) - Remote

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🌏 Überall auf der Welt

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Cloudacio

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Artificial Intelligence • B2B • Cloud

Cloudacio ist ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologien und fokussiert sich auf wegweisende, AI-gestützte Lösungen, die Geschäftsprozesse rund um Cloud-Services transformieren. Mit einem klaren Bekenntnis zu Remote-Arbeit bietet Cloudacio Jobmöglichkeiten für Top-Talente der Cloud-Branche, darunter Positionen in Data Engineering und Machine Learning. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf Innovation und Exzellenz, um Cloud-Fähigkeiten optimal zu nutzen und messbare Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Beschreibung

• Entwicklung und Implementierung von NLP-Lösungen mit Schwerpunkt auf LLMs und semantischer Analyse. • Teilnahme an Kundengesprächen und Bereitstellung von Pre-Sales-Unterstützung sowie NLP-spezifischen technischen Einblicken. • Erreichbarkeit über Slack während der Geschäftszeiten in EST. • Tätigkeit mit Kundenkontakt zur Überführung von geschäftlichen Anforderungen in robuste NLP-Lösungen. • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von NLP-Technologien in umfassendere KI-Lösungen. • Kontinuierliche Weiterverfolgung der neuesten Entwicklungen im Bereich NLP zur fortlaufenden Verbesserung unseres Angebots.

🎯 Anforderungen

• Sehr gute Englischkenntnisse sind für eine effektive Kommunikation mit Kunden erforderlich. • Verfügbarkeit für geplante Kundentermine und Erreichbarkeit über Slack während der Geschäftszeiten in EST sind erforderlich. • Fundierte Kenntnisse in NLP und Transformer-Modellen, einschließlich LLMs (z. B. GPT-4, Llama-2), RoBERTa, T5, ELECTRA und BERT. • Sehr gute Kenntnisse in TensorFlow und PyTorch zur Entwicklung komplexer NLP-Modelle. • Erfahrung in Datenannotation und -vorverarbeitung für große NLP-Datensätze. • Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP zur Bereitstellung und Verwaltung von NLP-Lösungen. • Erfahrung aus dem Beratungsumfeld oder in Start-ups. • Unternehmerische Denkweise: Fähigkeit, Kundeninteraktionen eigenständig zu führen und Projekte zu leiten.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsregelungen zur Anpassung an Projektanforderungen und persönliche Präferenzen. • Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf KI- und Cloud-Technologien. • Eine Kultur, die Innovation, Kommunikation und proaktives Problemlösen wertschätzt. • Möglichkeit, an innovativen Projekten mit erheblicher realer Wirkung zu arbeiten.

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