Machine-Learning-Ingenieur – NLP

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vor 8 Monaten

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Cloudacio

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Artificial Intelligence • B2B • Cloud

Cloudacio ist ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologien und fokussiert sich auf wegweisende, AI-gestützte Lösungen, die Geschäftsprozesse rund um Cloud-Services transformieren. Mit einem klaren Bekenntnis zu Remote-Arbeit bietet Cloudacio Jobmöglichkeiten für Top-Talente der Cloud-Branche, darunter Positionen in Data Engineering und Machine Learning. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf Innovation und Exzellenz, um Cloud-Fähigkeiten optimal zu nutzen und messbare Geschäftsergebnisse zu verbessern.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Beschreibung

• Entwicklung und Implementierung von NLP-Lösungen mit Schwerpunkt auf LLMs und semantischer Analyse. • Teilnahme an Kundengesprächen mit pre-sales-Unterstützung und technischen NLP-Empfehlungen. • Kundennahe Tätigkeit, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in robuste NLP-Lösungen. • Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Integration von NLP-Technologien in umfassendere KI-Lösungen. • Kontinuierliche Beobachtung aktueller NLP-Entwicklungen zur fortlaufenden Verbesserung unseres Angebots.

🎯 Anforderungen

• Gute Englischkenntnisse für eine effektive Kommunikation mit Kunden. • Verfügbarkeit für geplante Kundentermine und Erreichbarkeit über Slack während der Geschäftszeiten in EST. • Tiefgehende Kenntnisse in NLP und Transformer-Modellen, einschließlich LLMs (z. B. GPT-4, Llama-2), RoBERTa, T5, ELECTRA und BERT. • Fundierte Kenntnisse in TensorFlow und PyTorch zur Entwicklung komplexer NLP-Modelle. • Erfahrung in Datenannotation und -vorverarbeitung großer NLP-Datensätze. • Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP zur Bereitstellung und Verwaltung von NLP-Lösungen. • Erfahrung in Beratungs- oder Startup-Umgebungen. • Fähigkeit, Kundenkontakte eigenständig zu betreuen und Projekte zu leiten.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle zur Anpassung an Projektanforderungen und persönliche Präferenzen. • Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf KI- und Cloud-Technologien. • Eine Kultur, die Innovation, Kommunikation und proaktives Problemlösen schätzt. • Möglichkeit, an innovativen Projekten mit erheblicher realer Wirkung zu arbeiten.