Senior Amazon Connect Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 39%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cloudelligent

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💼 Beratung

☁️ SaaS

Consulting • Cloud Computing • SaaS

Cloudelligent ist ein führender Anbieter von Cloud-Lösungen, der sich auf die Nutzung von AWS-Technologien spezialisiert hat, um Unternehmen durch Cloud-Migration, Modernisierung und Optimierung zu transformieren. Ihre Expertise erstreckt sich über verschiedene Dienstleistungen, darunter Cloud-Sicherheit, Datenanalyse und DevOps, wodurch Organisationen in der Lage sind, Innovationen zu fördern und die Betriebseffizienz zu steigern. Cloudelligent ist bestrebt, hochleistungsfähige Architekturen und robuste Cloud-Strategien zu liefern und unterstützt Kunden dabei, ihre Ziele der digitalen Transformation zu erreichen, während sie die Kosten optimieren und die Compliance sicherstellen.

Beschreibung

• Design, implement, and support enterprise-scale Amazon Connect solutions. • Configure and customize Amazon Connect components, including Contact Flows, Queues, Routing Profiles, Quick Connects, Hours of Operation, and Agent Workspaces. • Develop serverless applications using AWS Lambda, API Gateway, Step Functions, DynamoDB, Amazon S3, and EventBridge to extend Amazon Connect functionality. • Integrate Amazon Connect with CRM, ERP, ServiceNow, Salesforce, Zendesk, and other enterprise platforms using REST APIs and AWS services. • Implement conversational AI solutions using Amazon Lex and Amazon Bedrock to enhance self-service and customer experiences. • Configure Contact Lens, call recording, transcription, analytics, and reporting capabilities. • Troubleshoot and optimize Amazon Connect deployments for performance, reliability, scalability, and security. • Collaborate with customers and internal teams to gather requirements and translate business needs into technical solutions. • Participate in architecture discussions, solution design, technical workshops, and customer demonstrations. • Support go-to-market (GTM) initiatives by contributing to solution development, technical proposals, and proof-of-concepts. • Stay current with the latest Amazon Connect features, AWS services, and contact center technologies.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, AI, Machine Learning, or a related field • 5+ years of experience in cloud architecture and implementation • 3+ years of Amazon Connect experience • 3+ years designing and implementing NLP/NLU (IVR or chat) solutions using at least one major conversational AI framework (e.g., Rasa, Dialogflow, Lex, or any Bot Service) at enterprise scale in a contact center environment • 3+ years hands-on coding experience with REST APIs and web services, including successful integration of 3+ contact center platforms (e.g., Genesys, Amazon Connect, Five9) • Strong experience configuring Amazon Connect, including Contact Flows, Routing Profiles, Queues, Quick Connects, and Agent Workspace • Experience with AWS services including AWS Lambda, API Gateway, Amazon S3, DynamoDB, Step Functions, IAM, and CloudWatch • Proficiency in Python for automation, integrations, and serverless development • Experience integrating Amazon Connect with enterprise applications using REST APIs • Knowledge of contact center technologies and concepts, including IVR, ACD, call routing, customer experience, and workforce optimization • Experience implementing conversational AI solutions using Amazon Lex and/or Amazon Bedrock • Familiarity with Infrastructure as Code (CloudFormation or Terraform) • Excellent communication skills with the ability to collaborate effectively with technical and business stakeholders. • Highly Desirable Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices for AWS environments • Experience supporting solution architecture, proof-of-concepts, customer workshops, and pre-sales activities. • Relevant certifications (e.g., AWS Certified Generative AI Developer- Professional, AWS Certified Machine Learning – Associate, AWS Certified AI Practitioner).

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities