Forward Deployed AI Engineer – Senior/Principal Level

🕒 vor 1 Tag

🏄 California, New York, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $198.000 - $247.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Cloudera

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2008

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 €4.099.999 Venture Round im 2013-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Cloudera ist ein führendes Unternehmen für Enterprise Data Clouds, das Unternehmen befähigt, Daten in jeder Umgebung zu verwalten und zu analysieren. Mit einer hybriden Datenplattform unterstützt Cloudera moderne Datenarchitekturen mit Lösungen wie Open Data Lakehouse, skalierbarem Data Mesh und Unified Data Fabric, die für Künstliche Intelligenz, Datenengineering und maschinelles Lernen entwickelt wurden. Zu den wichtigsten Branchen, die bedient werden, gehören Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Gesundheitswesen und mehr, in denen die Plattform von Cloudera eine sichere, skalierbare und effektive Datenverwaltung ermöglicht. Durch den Einsatz von KI und fortschrittlicher Analytik im großen Maßstab hilft Cloudera Organisationen, ihre Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Beschreibung

• Develop full-stack AI/ML applications on Cloudera to demonstrate enterprise AI and agentic use cases • Work directly with strategic customer teams to advance AI and agentic use cases from prototype to production readiness • Advise customer leaders on AI roadmaps, solution design, deployment, and use cases • Standardize successful patterns into reference architectures, productized solutions, starter kits, and internal playbooks • Act as a thought leader and mentor Cloudera teams • Contribute to resources that expand Cloudera’s AI capabilities • Feed customer and channel signals back to Product teams to improve AI platforms and products

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience building and deploying production-grade systems • 2–4 years of experience building ML systems or GenAI/agentic applications • Strong software engineering, data engineering, and applied AI/ML skills • Experience building full-stack ML applications or agentic systems with modern AI frameworks and tooling • Experience with foundation models, context engineering, fine-tuning, semantic search, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and agentic workflows • Deep understanding of LLMOps/MLOps, including evaluation, observability, serving, monitoring, and lifecycle management • Experience designing scalable AI solution architectures aligned with enterprise security, governance, and compliance standards • Ability to engage directly with technical and executive customer audiences and translate needs into technical strategy • Ability to operate autonomously in ambiguous, fast-moving customer environments • Collaborative mindset and passion for mentorship, internal enablement, or reusable tooling • BSc/MSc/PhD in a related field or equivalent experience • This role is not eligible for immigration support or relocation • Experience with AWS, Azure, or GCP is an additional qualification • Experience using the Cloudera platform is an additional qualification • Experience with Spark, Iceberg, NiFi, or similar open-source big data technologies is an additional qualification • Experience with NVIDIA GPUs, inference optimization, model serving, or distributed AI workloads is an additional qualification

🏖️ Vorteile

• Generous PTO Policy • Unplugged Days • Flexible WFH Policy • Mental & Physical Wellness programs • Phone and Internet Reimbursement program • Access to Continued Career Development • Comprehensive Benefits and Competitive Packages • Paid Volunteer Time • Employee Resource Groups • Corporate incentive plan eligibility for non-sales roles