Senior Solutions Engineer

🕒 vor 23 Tagen

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Cloudera

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2008

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €4.099.999 Venture Round im 2013-01

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Cloudera ist ein führendes Unternehmen für Enterprise Data Clouds, das Unternehmen befähigt, Daten in jeder Umgebung zu verwalten und zu analysieren. Mit einer hybriden Datenplattform unterstützt Cloudera moderne Datenarchitekturen mit Lösungen wie Open Data Lakehouse, skalierbarem Data Mesh und Unified Data Fabric, die für Künstliche Intelligenz, Datenengineering und maschinelles Lernen entwickelt wurden. Zu den wichtigsten Branchen, die bedient werden, gehören Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Gesundheitswesen und mehr, in denen die Plattform von Cloudera eine sichere, skalierbare und effektive Datenverwaltung ermöglicht. Durch den Einsatz von KI und fortschrittlicher Analytik im großen Maßstab hilft Cloudera Organisationen, ihre Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Beschreibung

• Own the technical sales process from introductory meetings (net new sales) through post-sales (customer satisfaction, upselling, and subscription renewals) • Supporting the technical needs of customers including discovering new use cases for Cloudera’s technology • Designing solutions for your customers’ needs using Cloudera technologies, based on reference architectures and common patterns • Demonstrating Cloudera products in a way that inspires your customers to say “yes” to Cloudera • Partnering with your Account Managers to show your customers the true value of a Cloudera solution and drive successful sales • Presenting product roadmap and vision to inspire your customers to think bigger • Interfacing with other Cloudera teams to ensure your customers hear one Cloudera voice • Advocating for your customers’ needs to Product Management and Engineering • Participating in external publicity and evangelism (conferences, meetups, webinars, blogs)

🎯 Anforderungen

• A passion for using technology to make a difference to people and organizations. • Bachelor's degree in related field of study or equivalent work experience. • A minimum of 8 years experience in a customer-facing role, ideally in a pre-sales context • The ability to create and give technical presentations and demonstrations • Experience with some of the following technologies: Big Data, Data Warehousing or Relational Databases • One or more of the three major cloud service providers (AWS, Azure or GCP). • Data Engineering, Data Science or Machine Learning Operations, Security and Data Governance within the enterprise • Unix or Linux • Experience gathering and understanding customer business requirements • Excellent written and verbal communication • Problem solving skills • A willingness to learn, a curiosity to discover and a drive to make your customers successful.

🏖️ Vorteile

• Generous PTO Policy • Support work life balance with Unplugged Days • Flexible WFH Policy • Mental & Physical Wellness programs • Phone and Internet Reimbursement program • Access to Continued Career Development • Comprehensive Benefits and Competitive Packages • Paid Volunteer Time • Employee Resource Groups

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