Datenarchitekt

vor 22 Tagen

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CloudPay

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HR Tech • SaaS • Fintech

CloudPay ist ein globales Unternehmen für Lohn- und Gehaltsabrechnung sowie Zahlungsdienstleistungen, das einheitliche, cloud-basierte Managed-Payroll-Services und Gehaltszahlungslösungen für multinationale Arbeitgeber anbietet. Die Plattform integriert sich mit großen HCM-Systemen (Workday, SAP SuccessFactors, Oracle, HiBob) und bietet globale Lohn- und Gehaltsabrechnungsverarbeitung, Zahlungen, Bezahlung auf Abruf, Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften, APIs und KI-gestützte Automatisierung der Lohn- und Gehaltsabrechnung. CloudPay richtet sich an Unternehmen und mittelständische Unternehmen mit einem SaaS-Bereitstellungsmodell und umfassender Expertise in globalen Zahlungen und landesspezifischen Gehaltsabrechnungen.

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1996

👥 HR Tech

☁️ SaaS

💳 Fintech

Beschreibung

• Weiterentwicklung und Ausbau der bestehenden Databricks-basierten Datenplattform des Unternehmens zur Verbesserung von Performance, Skalierbarkeit und Governance. • Entwurf und Implementierung von Datenarchitekturen basierend auf dem Medallion-Framework (Bronze, Silver, Gold), um saubere, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datensätze zu ermöglichen. • Verwaltung und Ausbau des Unity Catalog für konsistente Daten-Governance, Nachverfolgung der Datenherkunft (Lineage), Zugriffskontrolle und Sicherheitskonformität. • Entwicklung und Optimierung von Datenaufnahme- und Verarbeitungspipelines mit Apache Spark, Kafka und RabbitMQ für Echtzeit- und Batch-Workloads. • Architektur für nahtlose Datenflüsse über Snowflake, BigQuery, MySQL, PostgreSQL und MongoDB hinweg. • Integration und Harmonisierung von Produktanalyse-Daten aus Plattformen wie Firebase Analytics und Pendo. • Unterstützung von nachgelagerten BI- und Analyse-Tools wie Sisense und Power BI durch gut modellierte, leistungsfähige Datenlayer. • Etablierung und Pflege von Datenqualitäts-, Metadatenmanagement- und Observability-Frameworks. • Sicherstellung, dass alle Datenarchitekturen und -abläufe den Anforderungen von ISO 27001, SOC 2 Type II und der DSGVO entsprechen, wobei Sicherheit und Compliance in das Design integriert werden. • Zusammenarbeit mit Engineering- und Fachbereichen, um Datenstrategien mit den Zielen der Organisation in Einklang zu bringen. • Kontinuierliche Bewertung und Empfehlung von Verbesserungen für Dateninfrastruktur, Tools und Best Practices.

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet. • Fundierte Erfahrung in Datenarchitektur oder Data Engineering mit nachgewiesener Führung bei Aufbau oder Weiterentwicklung von Databricks-basierten Ökosystemen. • Expertise in Apache Spark (PySpark oder Scala) und im Umgang mit Databricks Unity Catalog. • Praktische Erfahrung im Entwurf und Management von Datenmodellen nach dem Medallion-Architekturprinzip. • Ausgeprägter Hintergrund in Streaming- und Messaging-Systemen wie Kafka und RabbitMQ. • Kenntnisse in Data Warehouses (Snowflake, BigQuery) sowie relationalen und NoSQL-Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MongoDB). • Erfahrung in der Datenintegration aus SaaS-Quellen wie Firebase Analytics und Pendo. • Solides Verständnis von Daten-Governance, Datenschutz und Sicherheitsframeworks im Einklang mit ISO 27001, SOC 2 und DSGVO. • Vertrautheit mit BI- und Visualisierungstools wie Sisense und Power BI sowie mit effektivem Datenmodellieren für Analytics. • Starke Fähigkeiten in architektonischem Denken, Dokumentation und Kommunikation.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Leistungen für die Stelle mit Standort in Spanien oder Polen.