Senior AI Product Owner

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 8 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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CodeRoad

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1 - 10 Mitarbeiter

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☁️ SaaS

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CodeRoad ist ein umfassendes Online-Trainingsprogramm, das JavaScript und Front-End-Webentwicklung von Grund auf bis zum Niveau eines Junior Front-End Developers lehrt. Erstellt und unterrichtet von Mateusz Choma umfasst der Kurs über 175 Stunden Videolektionen, praktische Code-Beispiele in einem Browser-Editor und deckt HTML, CSS, JavaScript, React und Redux ab, plus Community Q&A und optionales Einzel-Mentoring. Die Plattform ist selbstgesteuert und rund um die Uhr zugänglich, und richtet sich an Personen, die eine Karriere in der Frontend-Entwicklung anstreben.

Beschreibung

• Define, prioritize, and drive production-grade AI use cases based on technical feasibility and business ROI • Translate raw requirements into user stories with robust acceptance criteria and edge-case coverage • Curate golden evaluation datasets with subject matter experts • Monitor hallucination risks and refine prompts, guardrails, and context retrieval systems • Lead sprint planning, backlog grooming, and release cycles across AI research, data engineering, frontend development, and DevOps teams • Balance product innovation, latency, and cloud consumption budgets • Direct technical workshops, product demos, and executive check-ins • Secure data privacy and governance sign-offs in compliance-sensitive enterprise environments • Track project milestones, manage LLM token costs and infrastructure dependencies, and maintain transparent risk logs • Protect system reliability and budget constraints

🎯 Anforderungen

• 4+ years of product ownership experience • Proven track record delivering modern software products • Hands-on experience shipping production LLM applications, such as AI agents, RAG architectures, document extraction, or conversational AI • Solid understanding of model evaluation methodologies, prompt engineering workflows, vector search, guardrails, and observability metrics including accuracy, token consumption, and latency • Experience crafting technical user stories, API requirements, and decision logs in Jira and Confluence • Demonstrated capability to interface with North American executive stakeholders • Ability to articulate complex technical trade-offs and navigate regulated business environments • Exceptional written and verbal C1+ English skills • Experience with Azure AI, LangChain, LlamaIndex, LLM observability platforms such as LangSmith, Phoenix, or Arize, or fintech/financial services environments is a strong plus

🏖️ Vorteile

• Continuous multi-project pipeline • Agentic AI tools and training • Coursera Enterprise • Studio practice labs • L1-L7 Career Framework • High-touch onboarding • Transparent leadership communication • Community recognition • Psychological safety • 100% remote work • Competitive pay in USD • Holidays off and paid time off • Health insurance assistance program • Opportunity to work with high-growth US-based companies and cutting-edge tech stacks

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