Senior Lead – AI Engineering, LangGraph, Haystack, RAG Systems

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Codvo.ai

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

AI • Cybersecurity • SaaS

Codvo. ai ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung strategischer Unternehmenslösungen durch fortschrittliche, KI-gesteuerte Innovation spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Unternehmensdaten in messbaren Wert zu verwandeln, indem es Unternehmen hilft, das Wachstum mit kundenspezifischen KI-Implementierungen zu beschleunigen, die speziell auf die Herausforderungen verschiedener Branchen zugeschnitten sind. Zu den umfangreichen Dienstleistungen gehören KI/ML-Automatisierung, Anwendungsentwicklung, Datenanalytik, Cybersicherheit und digitale Transformation, um sicherzustellen, dass Organisationen in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft gedeihen können.

Beschreibung

• Design and oversee RAG pipelines using LangGraph, Haystack, LangChain, and OpenAI APIs for NeIO applications • Manage a team of 3–5 AI engineers; perform code reviews, pair programming, and architecture reviews • Develop FastAPI-based microservices and vectorized retrieval layers (Qdrant, FAISS, Pinecone) • Tune embedding quality, latency, and retrieval precision across multi-tenant data lakes • Integrate structured and spatial data using PostGIS, QGIS, GeoPandas • Establish model observability, explainability metrics, and audit trails • Translate business workflows (e.g., LeaseOps, Recon) into AI automation pipelines with measurable ROI • Advocate for enterprise-grade, open-source-first design principles

🎯 Anforderungen

• 8–12 years of experience in AI engineering • Expertise in AI / NLP with Hugging Face Transformers, spaCy, Haystack, OpenAI APIs • Experience with RAG / Agents: LangGraph, LangChain, retrieval orchestration • Knowledge of vector databases: Qdrant, FAISS, Pinecone, or Weaviate • Backend engineering skills in FastAPI, RESTful API design, async Python • Data processing experience with Pandas, DuckDB, PySpark, and Airbyte (preferred) • Geospatial skills with QGIS, PostGIS, and GeoPandas (Bonus) • MLOps knowledge with MLflow, DVC, Docker, Kubernetes (Preferred) • Version control using Git, GitHub Actions, and CI/CD automation • Passionate about building AI systems that move from prototype to production • Strong in data modeling, ontology design, and prompt engineering • Collaborate effectively with agile, cross-functional teams

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation with performance-linked RSUs • Flexible, innovation-driven environment with direct impact on product evolution