Cognitx
51 - 200 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Cognitx ist ein Enterprise AI Work OS, das sich mit über 600 Datenquellen und Geschäftstools verbindet, um Teams die Möglichkeit zu geben, natürliche Sprachfragen über ihre Systeme zu stellen, einheitliche visuelle Einblicke zu erhalten und automatisch mehrstufige Workflows zu generieren und auszuführen. Es hebt sich durch Sicherheit auf Unternehmensniveau hervor (Verschlüsselung, SSO, On-Premise-Bereitstellung, DSGVO-Konformität) und zielt darauf ab, die durch Werkzeugwechsel verlorene Zeit zu reduzieren, indem es Berichte, Alarme und operative Prozesse für Vertriebs-, Produkt-, Finanz- und Supportteams automatisiert.
AI / LLM Engineering (Werkstudent)
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Cognitx ist ein Enterprise AI Work OS, das sich mit über 600 Datenquellen und Geschäftstools verbindet, um Teams die Möglichkeit zu geben, natürliche Sprachfragen über ihre Systeme zu stellen, einheitliche visuelle Einblicke zu erhalten und automatisch mehrstufige Workflows zu generieren und auszuführen. Es hebt sich durch Sicherheit auf Unternehmensniveau hervor (Verschlüsselung, SSO, On-Premise-Bereitstellung, DSGVO-Konformität) und zielt darauf ab, die durch Werkzeugwechsel verlorene Zeit zu reduzieren, indem es Berichte, Alarme und operative Prozesse für Vertriebs-, Produkt-, Finanz- und Supportteams automatisiert.
Beschreibung
• Build and improve agentic workflows (tool/function calling, planning, self-checks) for analytics, summaries, and visualizations, task automation. • Implement adapters/tools to connect LLMs with internal and external services. • Contribute to our FastAPI backend (clean interfaces, validation with Pydantic, tests). • Develop evaluation metrics to measure accuracy, latency, and cost. • Optimize prompts, retrieval/contexting, and execution strategies for privacy, reliability, and performance. • Ship in containers (Docker) and collaborate on deploys (Kubernetes), CI, and observability. • Document decisions and share learnings with the team.
🎯 Anforderungen
• Experience with LLMs/AI agents (function/tool calling, RAG, MCP, or agent frameworks) and Machine Learning fundamentals. • Strong Python skills for production code and data work (typing, tests, packaging). • Familiarity with APIs and microservices (FastAPI preferred), Git, and containerized dev (Docker). • Solid problem-solving, clear communication, and a proactive, ownership mindset. • Currently enrolled in Computer Science, Data Science, AI, or a related field (eligible to work as a Werkstudent:in). • Nice to have: Retrieval/RAG stacks (embeddings, chunking, evaluators), Redis, PostgreSQL. • Kubernetes, GitLab CI, observability (logs/metrics/traces). • React/TypeScript for light UI tooling. • Interest in EU privacy/GDPR and safety-by-design for enterprise AI. • Exposure to self-hosted/open models (e.g., Llama, Mistral etc) and model serving. • Knowledge-graph concepts; graph queries.
🏖️ Vorteile
• Work on meaningful, privacy-first AI with real enterprise pilots. • Learn fast with tight mentorship from a team of Senior AI Experts. • Flexible hours, remote-friendly, and impact from day one. • Competitive Werkstudent compensation.
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