Senior Member of Technical Staff, Web Data

🕒 vor 3 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 42%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cohere

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Cohere ist eine führende KI-Plattform, die Unternehmen fortschrittliche Sprachmodelle und einen integrierten Arbeitsbereich bietet, der auf Effizienz und Sicherheit ausgelegt ist. Mit einer Reihe von leistungsstarken generativen und Retrieval-Modellen ermöglicht Cohere Organisationen die Optimierung von Arbeitsabläufen, die Verbesserung der Datensicherheit und das Erschließen von Erkenntnissen über verschiedene Branchen hinweg durch mehrsprachige Fähigkeiten. Ihr Fokus auf maßgeschneiderte KI-Lösungen gewährleistet den Schutz kritischer Daten und erleichtert die nahtlose Integration in bestehende organisatorische Prozesse.

Beschreibung

• Maintain large-scale pipelines for processing web corpora. • Work on filtering and quality-scoring systems to identify high-value web documents. • Analyze web data composition across domains, languages and time periods. • Develop and maintain highly-performant deduplication pipelines. • Collaborate with cross-functional teams, including researchers and engineers, to ensure data pipelines meet the demands of cutting-edge language models.

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering skills, with proficiency in Python and experience building data pipelines. • Familiarity with data processing frameworks such as Apache Spark, Apache Beam, Pandas, or similar tools. • Experience working with large-scale web datasets. • Knowledge of data quality assessment techniques and experimentation with data mixtures. • A passion for bridging research and engineering to solve complex data-related challenges in AI model training. • Bonus: paper at top-tier venues (such as NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).

🏖️ Vorteile

• An open and inclusive culture and work environment • Work closely with a team on the cutting edge of AI research • Weekly lunch stipend, in-office lunches & snacks • Full health and dental benefits, including a separate budget to take care of your mental health • 100% Parental Leave top-up for up to 6 months • Personal enrichment benefits towards arts and culture, fitness and well-being, quality time, and workspace improvement • Remote-flexible, offices in Toronto, New York, San Francisco, London and Paris, as well as a co-working stipend • 6 weeks of vacation (30 working days!)