Staff Research Engineer, Model Efficiency

🕒 vor 11 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📚 Forschungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 67%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cohere

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Cohere ist eine führende KI-Plattform, die Unternehmen fortschrittliche Sprachmodelle und einen integrierten Arbeitsbereich bietet, der auf Effizienz und Sicherheit ausgelegt ist. Mit einer Reihe von leistungsstarken generativen und Retrieval-Modellen ermöglicht Cohere Organisationen die Optimierung von Arbeitsabläufen, die Verbesserung der Datensicherheit und das Erschließen von Erkenntnissen über verschiedene Branchen hinweg durch mehrsprachige Fähigkeiten. Ihr Fokus auf maßgeschneiderte KI-Lösungen gewährleistet den Schutz kritischer Daten und erleichtert die nahtlose Integration in bestehende organisatorische Prozesse.

Beschreibung

• Develop, prototype, and deploy techniques that materially improve how fast and efficiently our models run in production

🎯 Anforderungen

• Have a PhD in Machine Learning or a related field • Understand LLM architecture, and how to optimize LLM inference given resource constraints • Have significant experience with one or more techniques that enhance model efficiency • Strong software engineering skills • An appetite to work in a fast-paced high-ambiguity start-up environment • Publications at top-tier conferences and venues (ICLR, ACL, NeurIPS) • Passion to mentor others

🏖️ Vorteile

• An open and inclusive culture and work environment • Work closely with a team on the cutting edge of AI research • Weekly lunch stipend, in-office lunches & snacks • Full health and dental benefits, including a separate budget to take care of your mental health • 100% Parental Leave top-up for up to 6 months • Personal enrichment benefits towards arts and culture, fitness and well-being, quality time, and workspace improvement • Remote-flexible, offices in Toronto, New York, San Francisco, London and Paris, as well as a co-working stipend • 6 weeks of vacation (30 working days!)

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