Senior Machine Learning Platform Engineer

🕒 vor 29 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $191.250 - $225.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Coinbase

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

₿ Crypto

💸 Finanzen

💰 €21.400.000 Post-IPO Equity im 2022-11

Consulting • Crypto • Finance

Coinbase ist eine führende Kryptowährungsbörse, die es Einzelpersonen und Institutionen ermöglicht, verschiedene Krypto-Assets wie Bitcoin und Ethereum zu kaufen, zu verkaufen und zu handeln. Das Unternehmen bietet fortschrittliche Handelswerkzeuge, institutionelle Lösungen und eine selbstgehostete Wallet für die Speicherung und Verwaltung von Kryptowährungen. Mit einem starken Fokus auf Sicherheit und Transparenz bietet Coinbase eine vertrauenswürdige Plattform, die weltweit von Millionen genutzt wird. Es unterstützt verschiedene Funktionen, einschließlich Staking, Belohnungen verdienen und Krypto über ihre Karten ausgeben. Darüber hinaus bietet Coinbase Entwicklertools und APIs zum Erstellen von On-Chain-Anwendungen, was es zu einem umfassenden Zentrum für die Teilnahme an der Krypto-Wirtschaft macht.

Beschreibung

• Build foundational infrastructure for feature engineering, model training, and model serving across Coinbase • Own the design and reliability of ML inference infrastructure for predictive models and LLMs • Maintain high availability and low latency at scale • Build and optimize low-latency streaming pipelines delivering fresh, high-quality feature data to production ML models • Improve distributed training infrastructure for efficient processing of large data volumes • Develop observability tooling to monitor data quality and detect degradations affecting model performance • Mentor junior engineers and raise team engineering standards • Support fraud detection, user personalization, and blockchain analysis

🎯 Anforderungen

• 5+ years of industry experience as a software engineer • Demonstrated ownership of distributed systems in production environments • Experience building and operating low-latency data or ML infrastructure, including streaming pipelines, online serving systems, or distributed training, at scale • Track record of mentoring engineers and raising engineering quality through code reviews, design reviews, and technical leadership • Familiarity with ML platform components, including feature stores, model serving frameworks, and training orchestration • Responsible use of generative AI with human oversight to deliver business-ready outputs and measurable workflow improvements in efficiency, cost, and quality

🏖️ Vorteile

• Equity eligibility • Bonus eligibility • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) • Quarterly in-person working sessions (“surges”) • Reasonable accommodations for individuals with disabilities • Equal opportunity employment protections